搞复杂了，网关直接根据 http 请求组装一个 general 的 grpc 消息，grpc 有一个统一入口二次分发，并不是说网关直接就 touch 到业务层级去根据 proto 组装业务 grpc 数据

这么点数据啊，全返回给前端，爱怎么用怎么用。

当赌狗挺好的，把缅甸的 offer 舔回来，找庄家黑涩会多借点钱，发财就看这一把了。

断掉了不会有任何影响，年纪轻轻的哪那么容易生病

再啰嗦一句，上不上得了 985/211 你高考完就没得选了，但是进不进外包每个人都是有选择权的

的确影响，不是感觉。

它基本上代表了一个人对事业追求的下限，所以请不要轻易降低自己的下限（别图一时工资高，宁愿降低期望也找份正经工作，打工的时候腰杆也要硬气一些），会被人看不起的。

自己用推荐 cloudflare tunnel ，还省云服务器费用，公用推荐 ddns ，同样省云服务器费用。

平时少喝一杯奶茶咖啡，少抽一包烟就可以买个正规的低价不限流量 vps （ BuyVM/Frantech ），花钱值就行而不是不花钱。

shapely intersection result bound coords

试了一下，作曲很一般，编曲很强，作词没法看

跟版权意识无关，人类整体智商水平就是如此，你不会以为大部分人都上大学和你一样的认知吧？

请求是请求，渲染是渲染，两码事

还需要多用用，少提见解。

核心问题：动态代码应该动态编译执行，而不是存为文件。以下是实战中的代码片段，供参考
```
code = compile(python_code, run_file_path, 'exec')
space = globals()
space['__builtins__'].update({
'asql_runtime': self.runtime,
'asql_types': data_types,
'asql_stdlib': stdlib,
})
func = FunctionType(code.co_consts[0], space)
```

其他的问题：
1. 调试，可以提供命令行 sdk
2. 动态编译执行已解决
3. 具体问题具体分析，语法检查目前实现方式没问题
4. 单独开进程去跑才能控制开销，一下是实战中的代码片段，供参考
```
recv_end, send_end = multiprocessing.Pipe(False)

process = multiprocessing.Process(target=self.execute_python_method, args=(send_end, func_name, *args))
process.start()

bag = {'process': process, 'timeout': False}
timer = threading.Timer(self.configure.hook_method_max_execute_time, self.terminate_python_method, args=(bag,))
timer.start()

process.join()

# 超时结束
if bag['timeout']:
raise HookMethodExecuteTimeOut(func_name)

# 在规定时间内结束
timer.cancel()
result, ok = recv_end.recv()
```

要饭也不要去外包啊

你要求太高了

私钥都有了，怎么操作都可以啊。