机器学习日报 2015-01-08 Xavier Amatriain 关于目前推荐系统研究的总结

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机器学习日报 2015-01-08

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主题模型入门介绍

@王威廉

关键词：资源, 自然语言处理, Dave Blei, David Mimno, Jordan Boyd-Graber, PDF, 教育网站, 主题模型

Dave Blei得意门生Jordan Boyd-Graber（科罗拉多大学助理教授）和博士后David Mimno（康奈尔助理教授）是公认的主题模型(Topic Model)专家。近日他们写了一个简短的主题模型入门介绍，并且讨论了主题模型的问题，评价手段，以及部分改进方法。 下载： [1]

[1] http://www.cs.colorado.edu/~jbg/docs/2014_book_chapter_care_and_feeding.pdf

　

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Xavier Amatriain关于目前推荐系统研究的总结

@小飞鱼_露

关键词：应用, Xavier Amatriain, 推荐系统

Xavier Amatriain 在 Quora 上关于目前推荐系统研究总结，涵盖了推荐系统的多样性，基于上下文环境推荐，社交信息的引入，评分预测已经不是主流，LTR的应用会更符合推荐的初衷等 [1] @好东西传送门

[1] http://qr.ae/6C1Ou

　

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Stephen Wolfram：计算万物的理论

@王威廉

关键词：资源, Stephen Wolfram, 可视化, 视频

以前我对Wolfram Alpha的主要用法是来验证复杂函数求导和积分的结果，还有就是函数的可视化。刚刚仔细看了一遍 @游识猷 推荐的Stephen Wolfram前几年的TED talk，感觉Wolfram演讲确实是我看过关于计算理论演讲中最有想法的一个，他本人超强的动手实践能力也值得学习。 [1] 强烈推荐。

[1] http://v.youku.com/v_show/id_XMzc2MDAxNjQw.html

　

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《A New Kind of Science》

@好东西传送门

关键词：资源, Stephen Wolfram, 书籍

当代最重要的人工智能研究者之一，Mathematica的发明人Stephen Wolfram的经典《A New Kind of Science》系统研究了复杂计算系统例如细胞自动机。它认为复杂系统可以由一些相对简单的规则产生。该书问世后非常畅销但也广受争议。现在全书电子版可以免费阅读了 [1] @徐涵W3China 推荐

[1] https://www.wolframscience.com/nksonline/toc.html

　

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逻辑入门：logic for computer scientists

@波多野丽猪

关键词：知识工程, 知识表现

受 @西瓜大丸子汤 邀，推荐一些很易懂的logic方面书籍，入门看uwe的logic for computer scientists，短小精湛，熟悉逻辑的数学表述，推理可以看ronald的KRR( [1] ，从AI的角度讲KR，还可以看Antoniou的nonmonotonic reasoning，讲述各个非单调推理，有趣易懂。

[1] http://www.shahroodut.ac.ir/fa/download.php?id=1111122529)