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xiangbulala
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3D 可视化管理应对物联网数据过载

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  •   xiangbulala · 2019-01-16 17:38:04 +08:00 · 2472 次点击
    这是一个创建于 1898 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    你能担任超过 5 个足球场大小和 16 层楼高的超级油轮的船长么?

    除了导航之外,您还必须及时了解监测船上数千个爆炸、火灾、温湿度等物联网传感器数据。

    面对大量物联网传感器带来的数据过载,你需要一个 3D 可视化的船长控制台。

    物联网数据解决方案的基本组件

    物联网系统产生的海量数据难以处理。监控多个实时数据提要增加了复杂性。人们如何面对如此海量的数据处理呢?

    物联网与网络世界相同,都是有大量数据组成。

    传统的管理控制台不太适合管理实时、复杂的系统。通过可视化,决策变得更加容易——尤其是在大型结构(如超级油轮、工业车间)中安装了数千个传感器。

    解决方案需要三个组成部分:

    1. 3D 仿真模型(本文中的超级油轮)
    2. 覆盖实时传感器数据
    3. 结合物联网和操作系统的交互式管理控制台

    3D 可视化

    我们选择使用 ThingJS平台及其组件来制作 3D 场景,通过ThingJS提供的搭建工具 CampusBuilder,可以自由上传 obj、max 等格式模型,并且支持鼠标拖拽来制作 3D 场景,场景搭建好后,导出 tjs 格式文件,上传到 ThingJS 在线开发平台。

    ThingJS 在线开发油轮可视化

    如何工作

    ThingJS 平台支持通过 Ajax 和 Websoket 等对接不同传感器数据,通过面板、顶牌、变色、闪烁灯形式将数据直接显示在 3D 模型上。

    船长可以通过浏览器和移动设备随时查看船上的监测情况,对不同类型的警报和读数进行优先级排序并处理。当发现故障情况时,船长可以托转放大并获取故障详细信息,通过三维模型直观定位故障发生的位置。

    油轮 3D 可视化管理

    当传感器收到特定数据信息时,三维可视化控制台中,对应位置的传感器模型显示不同颜色的告警信息,船长可以点击 3D 模型中的传感器,确定告警原因,传感器从数据库中检索细节数据并显示在一个单独的信息面板中。

    5G 时代万物互联,在物联网管理应用中,将传感器数据和状态直观展示在三维模型上,将极大地增强人们理解和处理物联网数据的能力。

    3 条回复    2019-01-19 10:46:18 +08:00
    VeryCB
        1
    VeryCB  
       2019-01-17 11:08:24 +08:00 via iPhone
    惊现阔胸
    gainsurier
        2
    gainsurier  
       2019-01-17 16:48:18 +08:00
    综合监控系统
    xiangbulala
        3
    xiangbulala  
    OP
       2019-01-19 10:46:18 +08:00
    @VeryCB 惊现校长
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