看点 python 源码实现就对"一切都是对象" 这种模糊的描述更清晰了. 举一个简单的例子如两个 int 相加, 伪代码如下:

PyObject * Interger_Add(PyObject* left, PyObject* right) {

PyIntObject* int_left = (PyIntObject*) left;
PyIntObject* int_right = (PyIntObject*) left;
PyIntObject* int_new = (PyIntObject*) Py_GC_MALLOC(&PyIntObject); # 在 malloc 之后做一些如添加引用计数等工作

int_new->ob_data = int_left->ob_data + int_right->ob_data; # ob_data 为 c long 类型
return (PyObject*) int_new;
}

你看, 一个 两个 int 型相加, 参数传进来的是 PyObject , 返回的是 PyObject. 一切都是对象是不是更好理解了.
还有 Python 的 module 是怎么也是对象. 也有类似这样的函数, PyObjcet* model_reload(PyObject* module);
你看重载 module, 参数传进来的都是 PyObject, 返回的也是 PyObject, 一切都是对象是不是更清晰了?

如果不从 Python 源码来理解的话, 你就要区分 object 这个关键词 python 与 c++和 java 中的区别, object 在 c++和 java 中的概念更像是 python 中 实例(instance) 的概念.

在面向对象编程概念里, 类是抽象数据和与这些抽象数据相关操作的集合, 对象是类的实例, 也就是具体数据和构建在这些具体数据上的集合. 这个概念与 python 中一切都是对象是完全不在一个层面上的比较.

面向对象是一种抽象, 他与语言是无关的, 任何语言都能实现面向对象中的至少一部分想法. 而"一切都是对象" 这句话描述的不是抽象, 而是具体的实现.

python 通过 PyObject 实现了面向对象这个抽象的思想. 所以在一些地方借鉴了思想的关键字. 如 class, object. 但是这些词并不是严格对应面向对象的概念, 因为 python 是多范式的编程语言.

所以把"一切都是对象"中的对象和面向对象编程中的对象 这两个对象区分开, 才能理解 python 中一切都是对象, 这个概念.

P.S. v2 的编辑器真是垃圾.

看点 python 源码实现就对"一切都是对象" 这种模糊的描述更清晰了. 举一个简单的例子两个 int 相加, 伪代码如下:

PyObject * Interger_Add(PyObject* left, PyObject* right) {
PyIntObject* int_left = (PyIntObject*) left;
PyIntObject* int_right = (PyIntObject*) left;
PyIntObject* int_new = (PyIntObject*) Py_GC_MALLOC(&PyIntObject);



}

java 有 jep，你搜一下

用装饰器解决

对不起，我选择 mongodb，(滑稽

提个建议, 作为搜索来说, 用 card 来显示结果不合适. 同屏展示的信息太少了. 搜索是目的导向的, 目的性很强的. card 是展示给无目的浏览的用户的. 已 google 为例, google 一屏能展示 7 条, 而且标题, url, 内容大小颜色区分很明显.

因为你在 posix 兼容的系统啊, Path 类是一个接口, posixpath 类是具体实现, 你用就行了

```
tmp = [lambda x: x*i for i for range(4)]
```
返回的是:
```
tmp = [lambda x: x*3, ...]
```
```
tmp = (lambda x: x*i for i for range(4))
返回的是:
```
tmp = (lambda x: x*0, lambda x: x**1, ...) # 这是一个生成器
```

列表表达式是即时计算的, 而生成器是迭代时才会计算. 返回的 lamda 匿名函数在查找 i 变量的时候, 列表表达式已经算计完了, 此时的 i 值为 3, 所以计算的返回结果是 6, 而在生成器计算的时候, `for i in range(4)` 的计算是惰性的, 只有你去迭代生成器的时候, i 的值才会 +1. 所以 lambda 表达式查找的 i 变量是 0, 1, 2, 3 的序列.

最近有个重构项目，用了 f-string 的语法，版本限制在了 3.6 以上，3.7 刚出的时候看了一眼，有些库的 setup 是写死了 Python 支持的版本库的，所以还不能支持 3.7，所以并没有用 dataclass

Python3.6 版本性能才赶得上 Python2.7，估计是 Python3 版本问题

struct 模块了解一下，这是 Python2 吗，str 竟然可以直接发送

@mimzy Python 是没有重载的

init 和 new 的魔法方法和普通方法表现一样。子类 override 了父类的方法，要想有父类方法的行为，必须显式的调用父类方法。还有 Python 单例一般通过模块导入实现，模块导入是线程安全的。当然也可以通过原类的__call__方法来实现。学习设计模式是学习思想，具体实现要看语言特性，不要拘泥于一种实现方式。

@implements 手机打字，点错就发出去了。你贴一下代码吧，发文件的话，SCP 不是更方便吗？

传文件

socket.recv 不一定会你传入的长度，这种情况考虑了吗？

@nuko 楼主不是想写爬虫吗？干活你也可以理解为能去爬豆瓣了(滑稽

Python 核心编程，流畅的 Python 两本书下来，就能干活了

怎么看着你的简历写的这么不严肃呢