pi 的前 18.168 亿位中出现了所有 8 位数组合 但如果说任意位数组合都能在 pi 里找到 目前只能说 pi 不一定有这个性质

找个好点的网玩云游戏吧

@systemcall 为啥还用充电宝 树莓派用线连 iPad 能供电 能传数据 还能共享网络 你可以直接用 iPad 终端连过去 写代码贼舒服 做网站前端后端 或者 Go cpp python 啥的刷刷算法题

@keyscrapper #7 去年刚买了个拍立得打印机😂

@jobs0 能

也可以用 vscode 远程过去

@huzhikuizainali #15 如果大规模数据在现在 m1 上跑体验不会很好，cpu 占满 2 个核温度就起飞了。正如你所说的并行能力不强是一个处理数据的时候很大的问题。所以我的 m1 只会在正式处理全部数据前小范围跑一跑。同时一些用到 cuda 的库你在 m1 上就只能干瞪眼了。

但是作为一个 terminal，无论你用 iterm2 还是 vscode 远程到服务器，高性能本地主机，树莓派集群……都没有问题，或者 colab 。续航长，安静，稳定都是非常好的使用体验。如果主机上有 n 卡，你想用的各种加速库都能用上。

没有接班 pandas numpy 的 只有一些加速库 但是实际使用上各有各的限制，目前还是要老老实实用这俩 这俩在 m1 上都很完美

@liprais #12 数据处理已经不流行 pandas numpy 这些了么

@liprais #10 确实是这样的，https://github.com/google/jax https://github.com/modin-project/modin https://blazingsql.com/ https://cupy.dev/

1 、并行能力不强，m1 相当于 4 和 8 线程，如果要占满 cpu 就一定不能买没风扇的 air 。和 cuda 没法比。
2 、没有类似 cuda 的东西，这个领域唯一能用上 gpu 的就是 tensorflow，但是 bug 非常非常多，经常是计算结果错的离谱
3 、m1 的 numpy 速度参考 /t/733777 numpy 没什么 bug
4 、这个领域来讲 m1 是一个非常好的 terminal

怎么能说花花世界从此与楼主无关呢？三线拿 2w，什么时候想来北上广一线城市玩玩也是轻松的很，这才叫享受花花世界。在花花世界 996 的人只是给别人当花吧。

@AhianSong #7 谢谢鼓励

@biguokang #5 好的

@li24361 #2 确实这里偷懒了 用了 `streamlit.number_input` 所以 0 开头就被过滤了 换成 `streamlit.text_input ` 就可以找 0 开头的数字了 不过哈哈哈我们学号没有 0 开头的😂


@no1xsyzy #3 统计 数学 物理 其实是对应理学部的三个专业~

有一台高性能主机配一个 mba 还是很完美的

昨晚 m1 挖了会 bitcoin，10 聪 /小时

@systemcall #19 我觉得 mac mini 能揣兜里

我觉得体积会缩小到 iPhone 12 pro max 大小 就是厚点