若饭之类的做的就是这个事情，满足基本的营养物质需求+饱腹感，中午一小瓶液体吨吨吨喝完就有个差不多六七成的饱腹感了，想要咀嚼也有饼干形态的。但这种东西味道只能说能下咽但不好吃，长期吃是会腻的。

人跟猫狗的区别在于，一般的猫狗没吃过好的东西，吃猫粮狗粮就已经很满足了，但人不一样…即使是猫狗，给它们天天换着花样吃好的东西，它们也会不愿意再继续吃猫粮狗粮。

可以考虑两台正着两台倒着，就不用考虑下巴突出的问题了，剩下的边框窄随便找个新一点的应该都能做到

想做什么就买什么，为什么要刻意去买套件，又不一定会用得上…

会不会是你的镜像源修改实际没有生效？或者你指定版本号 tag 试试？

看到楼主的附言，补充一下： 是否是多节点组的集群跟是使用 K8S 还是 K3S 毫无关系，都能单节点运行。一般来说，配置足够的情况下建议还是跑 K8S ，用 kubeadm 部署，相对于 K3S 而言在一些特殊情况下能避免踩坑。

“个人主页”，然后随便挂个静态页面过备案就行了

本质都是路由表和转发规则，你在非路由器上一样可以做这事的，只要最后走端口转发把 VPN 服务端的端口走路由器对外开放就行了。

延迟取决于网络质量，清晰度取决于码率，一般来说观感属于细看能看到像素点、不细腻但也不差的水平。

我的建议是低配设备不如不搞，要用的时候完全不顶用，日常状态随便跑点常驻服务就把资源吃完了。洋垃圾是个比较合适的选择，现在机房淘汰的 dell 、华为二手服务器很多，准系统基本可以说是白菜价了。单机跑虚拟化再分多个虚拟机跑多节点的集群除了学习用途以外毫无意义，多节点要搞就是为了可靠性，没必要为了多节点而多节点。

@X21541 #18 什么奇葩逻辑，为什么公司决策要迁移到其他云就一定需要有什么了解？就不能是单纯因为价格优惠决定迁移，但在实施迁移前想先确认一下会不会有什么坑？只能说心理阴暗的人看啥都阴暗。

再买个红轴就行了，多大点事

戴尔的 1U 机器其实风扇转速拉低后声音挺小的，放阳台有环境音的情况下感知不强。不过跟 4U 机器还是没法比，风扇大能显著降低高频噪音。

除非能在价格仅仅比降噪耳机稍高一点的情况下，做到基本等同于物理降噪改造的降噪水平，要不然没啥搞头…

房屋要降噪的话，门窗改/加隔音门窗、墙壁做降噪夹层，或者是简单点的橡胶条塞紧门窗缝隙+贴降噪板/布，都能做到很好的效果。

而房屋噪音来源主要是从门窗传进来的外部环境噪音，门窗处理好就已经能做到基本只能算白噪音的程度了，简单处理的成本也不高，改/加个隔音门窗也就几千块，都能一劳永逸地解决问题。

而且房屋物理降噪的好处在于，完全不用担心降噪算法无法正常处理声音频率突变之类的情况导致的反向降噪问题，处理完就是彻底降噪。这一点相比起便携式降噪产品的情况而言，反而是转劣为优了，毕竟便携式降噪产品需要考虑让人不听到噪音的同时还听得到近处的人声、喇叭声之类的问题，但房屋内就无所谓，反正屋内的声音又不受影响。

另外，主动降噪设备意味着开发成本、制造成本都会比简单粗暴的物理降噪高，这一点也是个问题。

@followNew #123 其实水平达到一定层次的人，往往都能清晰地认识到自己的不足，碰到比自己更厉害的人时会清晰地知道“我在这方面就是比他差”，没什么好辩驳的，也不会有什么不舒服，甚至极其情绪化的表述都能淡然面对，不足就是不足、该学习就是该学习。反之水平越差的往往越盲目，觉得“你凭什么说我不懂”，一旦碰到负面表述就会产生很强的抵触情绪。虽然负面表述不好，但事实毕竟是事实。

其实你把因果关系搞反了，是认知水平、思维能力不足才导致的“听不懂”你说的话，而这种人也相对更容易出现“书没有读好”的情况。但反过来“书没有读好”不一定就代表认知水平、思维能力不足，尤其是把“读书”局限于特定范围的情况下。

有些人觉得别人“听不懂”是表达不够清晰的问题，但其实在认知水平、思维能力差距过大的情况下，表达得再清晰也没用，该“听不懂”的一样听不懂，因为两个人层次差距太大了。

---

前面有人提到峰哥，我延伸个例子：一个经常吃人均几百元、千元层次的餐厅的人，去跟一个天天廉价快餐凑合的人说高等级食材要怎么分辨、什么样的才是好食材，那后者当然会“听不懂”。因为后者基本就不会，甚至可能根本吃不起前者经常吃的东西，会觉得都是智商税，吃起来没什么区别，但前者就会知道是有区别的，甚至能细化描述出具体哪些区别。

而类似的情况峰哥有个视频，是讲怎么日常吃牛排的，从基本的选品（价格），到做法和吃法，都很简单、日常、接地气，没有超出大多数观众的水平，所以相对而言大多数人都能“听懂”，同时也输出了他的观点：日常吃牛排的门槛没有那么高，而且也不需要吃“假牛排”，在选择合适的情况下还是可以有一定程度的品质的。

说白了，要想让认知水平比自己低、思维能力比自己差的人“听懂”自己说的话，需要把表述的东西、世界观限制到对方的认知水平内，同时用更高水平的能力拆解这些东西、并用更合适的方向导向自己的观点，这就是所谓的“向下兼容”。

但是向下兼容需要耗费更高层次的人的精力，像峰哥那种主要聊日常的还好，到了一些专业性强一点的场景，向下兼容就会困难很多，也会更耗费高层次人的精力，甚至有时候层级差太多根本就没法向下兼容。像这种情况其实没什么好说的，看出不对劲就可以“你开心就好”了，扯太多毫无意义，纯浪费自己精力和时间。

小米有些系统 app 是会静默更新的，即使你关了应用商店的自动更新，并且也不更新系统，它们也会更新。而在长期不更新系统的情况下，大概是框架版本过低但功能部分 app 版本又较高的原因，有些东西就是会出奇怪的 bug ，有些会导致崩溃、有些会让你感觉卡顿，更新上去就正常了。

估计训练数据就是 1024*1024 的为主…