我是自建 ttrss，我自己掌握数据库，所以你这需求很容易拿 sql 实现，关联 ttrss_user_entries 和 ttrss_entries，从 ttrss_entries 的 title 或 content 里过滤关键字，把不想要的文章删掉或者 unread 设置为 False 。其他 rss 阅读器貌似没有直接控制数据库这么强大。

那你试试低碳-生酮+断食法，看了一本叫生酮工作手册的书，书里的方法是不吃碳水+晚上多吃，吃到撑那种，尤其是动物性脂肪，然后早上，中午不吃，这样就满足你一到晚上就饿的情况了

我用 Nextcloud，网上都说性能不好，我俩人用感觉还行，web 和 app 做的都很好看功能也全。

darktable，我早期都是 LR，由于是盗版，在加上我用 Linux 多，全面转向 darktable 了，用习惯了感觉比 lightroom 不差

我一次就成功了，还用的 pg 库，我把我的 compose 给你参考，卷、端口和网络你要自己修改

```
version: "2.1"
services:
nextcloud:
image: ghcr.io/linuxserver/nextcloud:php8
container_name: nextcloud
environment:
- PUID=1000
- PGID=100
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- /srv/dev-disk-by-label-data/AppData/nextcloud:/config
- /srv/dev-disk-by-label-data/NextCloud:/data
networks:
default:
ipv4_address: 172.10.0.10
ports:
- 1234:443
restart: unless-stopped

networks:
default:
external:
name: fixbridge
```

很重要，我上学时候 CET4 是强制的

@CallMeReznov #3 VPS+nas 居多，个人就那三个 Manjaro

@wellsc #1 我同时使用 1 台 ubuntu，4 台 Debian，3 台 Manjaro，有问题我都是查的 arch wiki 哈哈

@yazoox #18 设置里有 github token 和 gist id，填入后就能和 github 同步，换台机器点一下同步就好了

同推荐 remu，另外求一个 firefox 上类似的应用，不知道有没有

https://i.imgur.com/ou4Rs19.png

@huzhikuizainali #13 当然不是单纯用结果去判断，你要根据你的训练误差，测试误差，去判断你的特征和模型的好坏，所以让你把所有特征都放进去，让模型自己 train 出来，误差也分为多种，回归和分类的，AUC，RMSE，MAPE，交叉熵。如果是做特征选择，那通常是方差算出来的，比如 chi2,一般会根据你选择的函数结果也不同。

@huzhikuizainali #11 我觉得是你记错了，如果是特征降维 /SVD 这些可能会用到矩阵特征值，你的这个特征和那个不是一个东西，原始数据处理要么是增加特征，可以是交叉 /衍生出来的，要么是标准化 /归一化，剩下线性和非线性的拟合部分交给模型去做。

应该是你说的间接数据效果更好，通常特征都是原始特征+交叉特征，你的间接数据就属于人为选择的交叉特征。而且为什么不把原始数据和间接数据一起放入模型，让模型自己选择哪个有用哪个没用呢？

@LeeReamond #34 底下那个时间（秒）其实应该叫做相对时间（倍），如果搞成对数坐标，bar 显示更好看，但是倍数关系会被破坏，变得不直观了，看的人需要反算 exp 推出倍数关系

@tabris17 #28 他们测试都是用纯语言去跑，但是实际上 python 的数据分析都是 pandas，numpy，sklearn，scipy 这些，都是经过 C，fortran 优化过的底层，所以不用来跑分，而是实际使用的话是很快的。

@hronro #31 我定期爬数据自己做图，matplotlib+seaborn，加权指的是速度+内存使用排名加权