canvas 的风终于卷到了 IDE

这个跟地图的联动做得不错

apple silicon macos firefox 流畅打开你提供的网页

我们在做制造业 CAD+AI. 想法是好的, 落地还得很久

在前司参与过近 3w 星的项目，领不到

GRE 311 很低空啊。
当然考试这种东西够用就行

我刚好有 NLP PhD 的 HC, 但你做的东西太应用了, 一般说起 NLP PhD 都会觉得是在做 foundamental 一点的 topics.
基于你简历披露的内容, 感觉定位一个 MLE / LLM 工程师或者 PM 的话倒是合适的..
既然做应用的东西, 最好强调一下它的 impact, 因为技术方面并不出彩.. 技术方面你只要稍微点一下, 显得 "on the track" 即可

截至目前所有简历邮件已回:) 节后开始差不多会有 follow up

@allAboutDbmss It depends. 主要看实习者的兴趣:) 欢迎邮件细聊
我们目前的落地业务是数据标注平台, 为 AI 需求和数据标注人力提供对接. 客户目前涵盖了许多巨头以及明星创业公司
研究部门这边有 2 条线:
一个是业务落地相关. 比较类似互联网公司的搜广推, 我们比较特殊的一点是因为业务和前沿的 CV(AIGC) 以及 NLP/LLM 强相关, 所以我们会跟踪 AI 业界的 trend 以及针对性优化 workflow
还有一个是探索式研究, 比如 Human-in-the-loop machine learning, Collective Intelligence, Human-machine integration. 这边可能需要实习者更"自我驱动". 但我们团队里有各路资深研究者和教授, 应该可以确保实习的收获:)

* 稳定下之后收入与现在水平持平（夫妇 total 税后 10w usd ）

不难吧。但总要看看你水平不是

17 年商汤实习过。那时候大伙儿都知道管理有问题 vision 有问题盈利有问题，但架不住一路高飞猛进拿钱 ipo
早就该算总账了，能撑到现在才大规模裁也是奇迹

看提问方式我觉得多半可以绝掉读博的念头
全力就业就好，别左顾右盼，切记。

补充一些个人观点。前面提到了很多状态管理，异步流其实也都是术。他们都是不同的编程风格罢了，深挖到底不过就是一堆地址跳转。不要为未来流行什么而去押宝。
"变现"这些术的最好办法是 demo ，显得你能出活，能出狠活。而不是搞一堆技术布道。
所以那个 thenightmarex.github.io/reply/ 的项目很好，多 highlight ，上来就直接给 host 好的 demo 的链接（而不是甩个 GitHub ），再配上图。最后一笔带过说你为了 support 这个 demo 开发了两个库，还给大 Project 贡献过 PR 。

表示同情。我的基本态度就是尽量把本科的时间都用在投资自己身上，多从类似 Office of International Students 的部门争取资源，生活没严重困难的时候不要当赛博黑奴打工。
如果万不得已真的得靠写代码维持生活，我建议：
1) 坚持不坚持 Angular 得看供需。如果你发现 Angular 岗位投简历没人捞，也没有 Junior 的招募，那就及早止损。成年人的世界就是这样。但我比上面的老哥稍微乐观点，小众从来不是放弃的理由：）
2) 少点关注术，多点关注道。好好花时间在计算机的大课上，比学 n 个热门技术都有用。

> 毕竟程序员对域名大多无感

笑死了，祝你拿到 2099

单看这个经历没啥好焦虑的吧
你可能是在焦虑前端这个赛道本身

> 新建一个结构体变量，就是使用这个新的数据类型新建一个此类型的变量，或者说以这种数据结构为模板申请一块内存并填充数据

虽然不算错，但堆和栈最好分开讨论

没什么难理解的
xlsx 做了一次 zip, 但要绑配置信息
csv 除了 header 外没配置信息, 但不区分数据类型, 外加 comma 占了字符位置

训模型的时候最烦就是你这种用户 🐶

不要对 LLM 有太高期待，即使是 gpt-4