利用机器学习动态计算配送费、动态规划骑手路线，从而实现效率最高、利润最大，这不就是技术发展的目的吗？

就像用地图软件导航，即使前后只相差了一分钟，规划出来的路线也有可能不一样，它是会根据道路拥堵状况、甚至是天气状况随时改变的。

类似地，点外卖有高峰期和低谷期，天气有好有坏，同一区域的外卖员可能变多可能变少，变量太多了，每时每刻算出来的结果都可能不一样。图上显示的到达时间都不一样，所以大概率就是这个原因。

这和杀熟是有区别的。如果是京东淘宝出现这种情况，那大数据杀熟的概率确实不小，因为网购配送的流程很稳定（仓库固定，快递分拣中心固定），价格变动不可能这么频繁。但外卖费这么变，本来就是完全可以想象的事。所以我认为，相比于大数据杀熟，更可能的是，这真的只是个 feature 而已。

倒是上面提到的不能领优惠券等等，更有杀熟的嫌疑。