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[数据开发工程师 /专家]
岗位描述
1 参与拼多多仓库架构设计与研发，建设 PB 级的公共数据平台和服务系统，实现高质量数据的互通与共享
2 参与拼多多产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品
3 助力数据化运营业务，构建丰富多样的 BI 应用
岗位要求
1 从事数据仓库领域 2 年以上，熟悉仓库模型设计与 ETL 开发经验，有电商领域数据建设经验优先
2 掌握 Kimball 的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ ETL ）相关经验,灵活运用 SQL 实现海量数据 ETL 加工处理
3 熟悉 JAVA 语言，有分布式数据存储与计算应用开发经验，熟悉 Hadoop 生态相关技术并有相关实践经验，重点考察 Hdfs 、 Mapreduce 、 Hive 、 Hbase 、 Spark
4 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：模型设计、数据开发、数据集市设计、元数据管理、数据质量
5 掌握实时流计算技术，有 storm 开发经验者优先
6 熟悉 Linux 系统常规 shell 处理命令，灵活运用 shell 做的文本处理和系统操作
7 良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力
[算法工程师 /专家]
岗位描述
1. 负责拼多多推荐、搜索、广告效果优化，包括但不限于个性化、转化率预估、相关性等方面
2. 负责算法优化的商业需求挖掘，技术预研，系统设计，以及推动相关方落地
3. 跟进业界前沿算法技术进展，将新思路应用到业务场景，提升业务效果
岗位要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历， 1 年以上互联网行业经验，有电商算法背景优先
2. 熟悉 linux 和 java ，熟悉 python ，具有良好的编程习惯和算法基础
3. 熟悉机器学习原理，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题
4. 熟悉 hadoop/hbase/spark/storm 等至少一种分布式系统
5. 有良好的沟通表达能力和团队合作精神，热衷技术，乐于寻求挑战和突破自我
[研发工程师 /专家]
岗位描述
1. 负责拼多多推荐、搜索、广告平台的研发工作，能够根据业务需求，设计相应的技术方案
2. 具备较强的平台化意识，设计高可靠、高扩展的体系架构，满足日趋复杂的业务需求
3. 结合应用场景，从系统架构、数据分布、数据压缩、索引结构、查询策略、业务需求等方面优化流程
岗位要求
1. 熟悉 Java 编程，熟悉 Linux 或者 python ，有大型分布式系统开发经验者优先
2. 对分布式检索引擎或者数据库引擎有深入研究者优先，有 elasticsearch 经验者优先
3. 有良好的团队合作意识，良好的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情
[资深 /后端研发工程师]
工作职责：
1 、移动电商平台核心业务研发（订单、支付、促销、商品、结算、风控等）；
2 、商家、运营等相关管理后台系统研发 ；
3 、参与千万级用户平台基础架构建设；
4 、构建高可靠、易扩展、高效的分布式系统，推动业务持续发展。
职位要求：
1 、本科以上学历，互联网公司背景，三年以上 JAVA 开发经验，有参与过万级以上 QPS 系统经验者优先；
2 、具备良好的需求分析能力和架构设计能力，能独挡一面，带领团队，善于主动推动项目进展并最终落地；
3 、专业基础扎实，对操作系统、数据结构、计算机网络、数据库等有较深入的认识；
4 、对 JVM 原理有一定了解，能够针对特定业务场景进行调优
5 、熟悉 Spring 、 Spring Boot 、 MyBatis 等开源框架实现原理，熟悉 ELK 技术栈，有过深度定制经验者优先；
6 、熟悉分布式系统原理和设计，熟悉 MySQL 、 Redis 、 Activemq 、 Zookeeper 等开源项目，能合理进行技术选型，善于解决问题；
7 、有一定的运维能力，能够同时承担研发、运维角色，关注线上运维问题；
8 、喜欢钻研新技术，热衷于分享。
加分项：
1 、对电商业务有较深入的理解，熟悉电商系统架构；
2 、熟悉微服务架构，对 Mesos 、 Marathon 、 Docker 等开源项目有过生产环境使用经验；
3 、有过开源项目经历，给社区贡献过 Patch
我们的优势：
千万级 App 、 2 亿付费用户、每月近 30 亿 GMV 、业界大牛、 ACM 冠军
20-40K/M*16 薪 ，特别优秀者有期权奖励
两餐+住宿+水果下午茶+定期 outing
有兴趣的伙伴欢迎微信 704664178 或者邮件 [email protected] 咨询~~
岗位描述
1 参与拼多多仓库架构设计与研发，建设 PB 级的公共数据平台和服务系统，实现高质量数据的互通与共享
2 参与拼多多产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品
3 助力数据化运营业务，构建丰富多样的 BI 应用
岗位要求
1 从事数据仓库领域 2 年以上，熟悉仓库模型设计与 ETL 开发经验，有电商领域数据建设经验优先
2 掌握 Kimball 的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ ETL ）相关经验,灵活运用 SQL 实现海量数据 ETL 加工处理
3 熟悉 JAVA 语言，有分布式数据存储与计算应用开发经验，熟悉 Hadoop 生态相关技术并有相关实践经验，重点考察 Hdfs 、 Mapreduce 、 Hive 、 Hbase 、 Spark
4 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：模型设计、数据开发、数据集市设计、元数据管理、数据质量
5 掌握实时流计算技术，有 storm 开发经验者优先
6 熟悉 Linux 系统常规 shell 处理命令，灵活运用 shell 做的文本处理和系统操作
7 良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力
[算法工程师 /专家]
岗位描述
1. 负责拼多多推荐、搜索、广告效果优化，包括但不限于个性化、转化率预估、相关性等方面
2. 负责算法优化的商业需求挖掘，技术预研，系统设计，以及推动相关方落地
3. 跟进业界前沿算法技术进展，将新思路应用到业务场景，提升业务效果
岗位要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历， 1 年以上互联网行业经验，有电商算法背景优先
2. 熟悉 linux 和 java ，熟悉 python ，具有良好的编程习惯和算法基础
3. 熟悉机器学习原理，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题
4. 熟悉 hadoop/hbase/spark/storm 等至少一种分布式系统
5. 有良好的沟通表达能力和团队合作精神，热衷技术，乐于寻求挑战和突破自我
[研发工程师 /专家]
岗位描述
1. 负责拼多多推荐、搜索、广告平台的研发工作，能够根据业务需求，设计相应的技术方案
2. 具备较强的平台化意识，设计高可靠、高扩展的体系架构，满足日趋复杂的业务需求
3. 结合应用场景，从系统架构、数据分布、数据压缩、索引结构、查询策略、业务需求等方面优化流程
岗位要求
1. 熟悉 Java 编程，熟悉 Linux 或者 python ，有大型分布式系统开发经验者优先
2. 对分布式检索引擎或者数据库引擎有深入研究者优先，有 elasticsearch 经验者优先
3. 有良好的团队合作意识，良好的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情
[资深 /后端研发工程师]
工作职责：
1 、移动电商平台核心业务研发（订单、支付、促销、商品、结算、风控等）；
2 、商家、运营等相关管理后台系统研发 ；
3 、参与千万级用户平台基础架构建设；
4 、构建高可靠、易扩展、高效的分布式系统，推动业务持续发展。
职位要求：
1 、本科以上学历，互联网公司背景，三年以上 JAVA 开发经验，有参与过万级以上 QPS 系统经验者优先；
2 、具备良好的需求分析能力和架构设计能力，能独挡一面，带领团队，善于主动推动项目进展并最终落地；
3 、专业基础扎实，对操作系统、数据结构、计算机网络、数据库等有较深入的认识；
4 、对 JVM 原理有一定了解，能够针对特定业务场景进行调优
5 、熟悉 Spring 、 Spring Boot 、 MyBatis 等开源框架实现原理，熟悉 ELK 技术栈，有过深度定制经验者优先；
6 、熟悉分布式系统原理和设计，熟悉 MySQL 、 Redis 、 Activemq 、 Zookeeper 等开源项目，能合理进行技术选型，善于解决问题；
7 、有一定的运维能力，能够同时承担研发、运维角色，关注线上运维问题；
8 、喜欢钻研新技术，热衷于分享。
加分项：
1 、对电商业务有较深入的理解，熟悉电商系统架构；
2 、熟悉微服务架构，对 Mesos 、 Marathon 、 Docker 等开源项目有过生产环境使用经验；
3 、有过开源项目经历，给社区贡献过 Patch
我们的优势：
千万级 App 、 2 亿付费用户、每月近 30 亿 GMV 、业界大牛、 ACM 冠军
20-40K/M*16 薪 ，特别优秀者有期权奖励
两餐+住宿+水果下午茶+定期 outing
有兴趣的伙伴欢迎微信 704664178 或者邮件 [email protected] 咨询~~
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mnzero 2017-03-31 09:01:41 +08:00 via Android
原来拼多多在长宁啊
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zj81414 2017-03-31 10:34:18 +08:00
前端要不要哇？
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Diao 2017-03-31 13:18:23 +08:00
android 要不要呢 淞虹路
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thomas2015 2017-03-31 17:16:28 +08:00
爬虫职位招吗?
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Ritajun OP @thomas2015 可以看看~
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9
Ritajun OP up~
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Ritajun OP 早上好咯~
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