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这是一个创建于 1937 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有四组数据：
[2699, 4418, 2400, 3699]
[2699, 4418, 2400, 3699]
[2699, 4418, 3699]
[2699, 4418, 2400, 3699]
他们对应的是时间:
[8:00, 9:00, 10:00, 11:00]
第三组数据没有 10:00， 如何找到位置，并填充一个平均值？
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1
ericls 2018-12-30 09:33:56 +08:00 via iPhone
这个跟 python 好像关系不大
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2
mocxe2vwww OP @ericls 意思是 python 实现
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3
qcts33 2018-12-30 09:51:35 +08:00
直观的思路是在缺失的组上枚举缺失的位置，寻找误差最小的位置
似乎可以写成动态规划，但懒得想了 |
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4
CallMeReznov 2018-12-30 11:14:35 +08:00
在输出产生的时候就不能在里面用 0 他填充吗?
然后在后期处理的时候判断如果 X[3]==0 用整个 X 的平均数更新 X[3] |
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5
linghutf 2018-12-30 12:34:56 +08:00
线性回归插值
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