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听说你想把对象存储当 HDFS 用,我们这里有个方案...

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  •   CloudStorage · 60 天前 · 355 次点击
    这是一个创建于 60 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群。比如在谷歌早期的 [三驾马车] 中,使用 GFS 进行海量网页数据存储,用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力,同时用 MapReduce 进行大规模数据处理。

    但随着互联网业务的发展,本地中心化的架构开始受到以下两个方面的挑战:

    • 数据增长越来越快,并且数据格式更加丰富多样,非结构化数据越来越多。传统的分布式存储引擎难以大规模存储和处理文本、音视频等非结构化数据。

    • 计算和存储强耦合在本地应用上,缺少弹性。强耦合的模式增加了企业成本,因为需要为计算或者存储的峰值需求准备资源。

    在大约 2015 年之后,由于对象存储具有极高的数据持久性,跨地域的容灾以及低成本等优势,AWS S3 等公有云对象存储服务逐渐替代了 HDFS ,成为越来越多企业的海量分布式存储引擎。

    尽管对象存储可以提供低成本的海量分布式存储,支持结构化、半结构化、非结构化数据的存储,由于对象存储和文件系统在元数据组织方式上的差异,导致原生的对象存储在传统文件系统元数据操作如 List 和 Rename 等操作上的性能差距较大。而在大数据场景下,整个 MapReduce 过程中往往会产生大量的 List 和 Rename 操作,相比原生的 HDFS ,在大数据分析效能会有明显的性能损失。

    为了满足客户基于对象存储的大数据分析的性能要求,腾讯云对象存储基于云 HDFS 的产品能力,推出了元数据加速特性,赋予对象存储以高性能的文件系统能力。 用户只需要在创建存储桶时开启元数据加速能力,即可使用文件系统语义访问对象存储,将对象存储的适用范围扩宽到大数据、高性能计算、机器学习,AI 等场景。

    元数据加速能力

    对象存储的文件元数据信息(比如文件名,文件的分块信息,文件分块所处的服务器信息等)存储在索引库表中。按照当前主流公有云对象存储的设计,会按照字典序返回文件索引信息;加上索引信息存储在 SSD 盘上,拉取索引信息的性能会受限于 SSD 盘单进程限制,因此每个存储桶的 List QPS 很难达到较高的数值。而原生对象存储中,Rename 操作实际上对应着一次文件 Copy 操作和一次 Delete 操作,MapReduce 过程中会存在大量 Rename 操作的性能并不高。

    针对这些问题,一个直观的解决方案是将元数据管理单独剖离出来,为上层计算业务提供兼容 HDFS 文件系统语义的访问能力,这就是对象存储的元数据加速能力。

    下图展示了元数据加速能力的一个简要示意图。区别于普通的对象存储,启用了元数据加速能力后,元数据相关的操作会路由到元数据加速层进行处理。

    有了元数据加速能力的加持,就可以直接将对象存储当做 HDFS 用,用文件系统语义来访问对象存储服务。一方面,这一能力极大地提升了 List 等大数据文件系统操作的性能;另一方面,也提供了 Rename 、Truncate 等典型的文件系统操作指令,提供了大数据生态兼容支持。

    如何使用

    您可以在控制台上非常便捷地为存储桶配置元数据加速能力。如下图所示,您可以在对象存储创建存储桶时开启元数据加速能力。

    开启元数据加速能力后,可以通过控制台、SDK 、API 或者 COSN 工具等方式上传文件( PutObject )、创建文件夹( CreateObject )、重命名文件( RenameObject )、追加写文件( AppendObject )或者截断文件( TruncateObject )等操作。

    性能表现

    上文提到元数据加速能力能够极大提升文件 List 和 Rename 等文件系统操作的性能。这一章节我们详细介绍具体的性能表现情况。

    我们使用 GooseFS 建立两个不同的命名空间,分别对接开启了元数据加速能力和未开启元数据加速能力的存储桶,分别 ls 和 ls -R 不同数量级的文件。本次测试主要验证元数据操作性能,因此文件大小统一设置为 0 B 。每组测试会多次测试取均值,主要评估指标为总延迟均值。

    详细的测试数据如下:

    元数据数量 指令类型 开启元数据加速能力 未开启元数据加速能力
    5W ls 4.359s 10.354s
    100W ls 7.065s 21.376s
    50W ls -R 4.359s 10.354s
    50W ls -R 7.065s 21.376s

    可以看到,相比起普通的对象存储服务,元数据加速能力可以至少一倍的 List 请求性能。

    而在 Rename 性能上,我们采用了同样的方式,多次重命名一个有 1000 个 100 KB 文件的目录,Rename 延迟测试数据如下:

    测试次数 开启元数据加速能力 未开启元数据加速能力
    1 1.016s 30.323s
    2 1.018s 29.789s
    3 1.011s 30.934s

    可以看到,相比起普通的对象存储服务,元数据加速能力可以数十倍地降低 Rename 请求延迟。

    写在最后

    元数据加速能力拓宽了对象存储服务的使用场景,在底层采用了云 HDFS 卓越的元数据管理功能,支持用户通过文件系统语义访问对象存储服务,系统设计指标可以达到 2.4Gb/s 带宽、10 万级 QPS 以及 ms 级延迟。存储桶在开启元数据加速功能后,可以广泛应用于大数据、高性能计算、机器学习、AI 等场景。 当前功能为公测能力,如需体验请加入对象存储服务群,联系我们开启。

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