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嵌入式分析是使任何应用程序或用户更容易获得数据分析和商业智能的技术。 商业智能是通过分析业务数据辅助决策获取数据背后的 0 信息。 商业智能软件和技术包含了报表查询，OLAP ，数据挖掘及高级数据分析，最终用户自助分析及仪表板监控舱等功能。 嵌入式商业智能是一种技术能力，囊括了商业智能的功能和特征，并且成为了业务系统的一个重要的构成。
嵌入式商业智能发展背景
“商业智能”一词最早出现是在 Richard Millar Devens ，1865 的 Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes 一书中，用它来描述“银行家亨利·弗兰西斯爵士的成功方式”。
起源
1958 年 IBM 的计算机科学家 Hans Peter Luhn 撰写的一片文章《 A Business Intelligence System 》中，开始描述 BI 的价值和潜力，今天他被公认为“商业智能之父”。
演变：20 世纪 80 年代末 1956 年，IBM 发明的硬盘彻底改变了数据存储，越来越多的数据被创建和存储。也就在这个阶段产生了第一个数据库管理系统，统称为决策支持系统（ DSS ）。 20 世纪 70 年代，出现了几家 BI 厂商。 1988 年，在罗马举办的数据分析联盟会议是一个商业智能的里程碑。
转折点：20 世纪 80 年代-90 年代 1988 年会议后，商业智能就开始向现代化演进。1989 年，分析师 Howard Dresner 再次将“商业智能”带入大家的视野，他将商业智能作为涵盖数据存储和数据分析的统称，避免了繁琐的名称，如 DSS 或 EIS 等。数据仓库技术的发展大大推动了商业智能的发展，传统存储在各个地方的业务数据开始集中在一起。应运而生的技术还包括 ETL （数据抽取、转换、加载）和 OLAP （联机分析处理），该阶段被称为-商业智能 1.0 。
商业智能 1.0 20 世纪 90 年代末和 2000 年初，数十家 BI 厂商进入市场，在此期间，BI 包含两个基本功能：生成数据和报告，并以可视化的方式展示。商业智能 1.0 面临的两大问题：复杂性和时效性。 当时存在两个主要难点： 1 、大多数人无法自助使用，强依赖 IT 2 、由于数据沉默，制定和提交报告给决策者需要更多的时间
商业智能 2.0 二十一世纪是一个明显的转折点，随着技术的发展，解决了复杂性和时效性的问题。 BI2.0 的实时处理技术允许企业依据最新的信息作出决策。 互联网社交的发展，也让商业智能广泛的传播，越来越多的人知道并理解商业智能。 BI 已经不再是一个锦上添花的软件，它代表的是一种企业竞争力，只是这种竞争力还没有被更多企业感知。
现代商业智能 3.0
实现自助式和增强数据可视化，结合数字孪生，3D 建模，GIS 地图实现数据可视化，并结合当下最新发展的 AI 技术进行 AI 交互挖掘很深层次信息。是 BI 的发展领域和现代化特征。 随着云计算、SaaS （软件即服务）、大数据的发展和成熟，商业智能开始被更多的企业使用，高度易用的设计让业务人员也可以使用，无需 IT 的支持。
2022 年及以后的嵌入式商业智能 (BI) 采用趋势
所有公司都在努力建立一种数据驱动的文化，预计到 2025 年大多数企业的数据量将达到 175 泽字节。如此大量的数据，意味着我们需要更加强有力的手段去组织管理。为了挖掘这些数据的价值，公司必须收集、组织、分析、整合和分发这些数据。这就是业务分析的用武之地，也是为什么越来越多的公司采用它并利用 BI 来发挥自己的优势。 让我们看一下 2022 及未来几年的嵌入式 BI 发展趋势
BI 市场规模统计 BI 市场由其他相互交织的行业发展推动，特别是在分析、大数据和人工智能市场。美国仍然是最赚钱的市场，但中国的增长率最高。
2021 年，BI 软件市场规模在全球范围内的收入为 228 亿美元。预计 2027 年将增长 44%，收入预计将达到 328 亿美元。到 2027 年，中国的增长率最高达到 119.8%，其次是美国（ 37%），紧随其后的是德国和日 36.7%，然后是英国（ 31.5%）。
BI 投资 BI 是组织技术堆栈中较为成熟的业务系统之一。越来越多的员工正在使用 BI ，与此同时，越来越多的公司正计划雇用全职 IT 人员来管理商业智能计划。2021 年，BI 在 B2B 技术买家 (38%) 的支出中排名第四。网络和视频会议以 64% 位居榜首，其次是在线协作和项目管理以及营销，分别占 53% 和 41%。这些数字可以在很大程度上归因于疫情居家办公影响的。尽管目前的员工可以访问和使用 BI ，但到 2021 年，73% 的 CIO 正在考虑为分析平台招聘全职 IT 员工，这在 CIO 全职技术职位计划中排名第二。
虽然统计数据显示公司计划雇用 IT 员工来管理 BI ，但自助式 BI 解决方案对用户非常友好。授权员工使用 BI 可以带来更快的洞察力、增强的团队协作、员工的整体满意度等。 即将到来的趋势确实表明，未来几年每位员工的 BI 支出预计将增加 30%：
- 2022 年 6.96 美元
- 2023 年 7.35 美元
- 2024 年 7.76 美元
- 2025 年 8.17 美元
- 2026 年 8.57 美元
- 2027 年 8.96 美元
BI 软件的成本差异很大。使用嵌入式商业智能，可节省采购成本及维护成本，可扩展许可模式为您的业务提供了增长空间，而无需增加许可费用。
BI 感知到的重要性
许多行业（即商业、金融和保险）多年来一直在使用 BI ，并且已经部署了成熟的 BI 集成。不过，展望未来，更多利基行业开始看到实施 BI 软件的必要性和好处。由于行业需求和流程千差万别，因此在搜索 BI 系统时，必须找到能够支持所有业务类型的嵌入式 BI 解决方案。嵌入式商业智能需包括仪表板和报告，满足各行各业的特定需求。尽管在过去三年中感知到的重要性有所下降，但对于采用 BI 解决方案而言仍然很重要。
行业 BI BI 被认为是满足许多行业业务目标的必备条件。但是，某些行业比其他行业更重视 BI 。 按行业划分，云 BI 作为一个关键且非常重要的系统，在以下方面最为明显：
- 技术 (77%)
- 教育 (76%)
- 医疗保健 (61%)
- 商业服务 (50%)
- 金融服务 (50%)
- 零售 (38%)
另一方面，政府（ 42%）和制造业（ 28%）在采用率方面得分最低。这些数字可能是由于各种原因造成的，但政府的一个明显原因是数据的敏感性。在搜索 BI 系统时，找到具有可扩展安全性的系统至关重要，这样 IT 团队就可以轻松管理角色、权限、许可证、用户和安全性。
移动 BI 变成企业产品选型的加分点，随时随地的洞察数据变得重要。新一代的商业智能产品涌现，传统商业智能被迫淘汰或者转型“敏捷 BI”。
总结
本文从嵌入式 BI 的发展历程讲起，为大家详细介绍了嵌入式 BI 出现的背景、发展现状、市场应用与不同行业中 BI 的重要性，大家如果想了解针对不同行业的 BI 在线 demo 体验一下：
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