Mac/Linux 用户笑而不语

转行吧。

"Your memory of web in one place" 感觉可以延伸使用场景，例如结合本地 Ollma 搞 AI 本地搜索历史记录（不限于收藏夹） 这样方便回忆历史上曾经看过但没收藏的页面。

律师、会计、教师、医生等

200w ，前提：降低物质需求，家庭开销要控制在 10w/年以内

所以理论上，其他地区都没这么严重。

中国大陆人多，劳动法执行不力、就业歧视法规缺失…遇到经济下行，后果可想而知。

对于本站人群而言，难的不是技术。
AI 仅仅是实现目的的工具，但是比起自己 coding 又太贵。

分析一 idea 是不是靠谱的几个基本点：
1.你愿意付出一定的金钱投资它/消费它吗？
2.你周围的朋友愿不愿意消费它？
3.当你告诉网友时，是不是有人愿意了解它甚至消费它？

用上了

我觉得你后面会卖课。

具备独立接外包，舔客户的能力。反之需要远离 IT 业

绝大部分商业项目都等不到谈性能的那天（例如 YouTube 、Dropbox 、Quora 、Instagram 等 Python Web 第一梯队）
当然，如果团队人水平菜鸡（例如连 JIT 、GC 的概念都搞不明白的，也不想思考的） 建议还是无脑用 Golang 、Java 。

翻译过来 "非常适合大型团队，但当我单独工作或与 1-2 位朋友一起工作时，它就会拖慢我的速度"

有道理啊，用 ts 有明显熵增，js 看不出来，直到多人改代码时…

VM 的本质就是 C/C++指针和数据结构的 tricky skills 。内存分配和管理是非常大的知识范畴，几句话也说不明白

主干过程：
1.Bootstrap：JVM 需要先进行 bootstrap 过程，这个过程中会初始化一堆的标准库，包括 Java 的核心类库；
2.加载主类：在 bootstrap 过程中，JVM 还需要加载包含 main 方法的类。这是因为 Java 程序的执行是从 main 方法开始的，所以 JVM 需要先找到并加载这个类；
3.初始化 Java 线程：Java 线程的栈帧是寄生在 native thread stack 上的，这意味着 JVM 需要在执行字节码之前，为 Java 线程准备好运行环境

抛开过程谈本质： 用数组、自定义 struct 、指针内存模拟 CPU 寄存器、内存。把 class 文件解析后加载到常量池、异常处理表等对应的结构中。然后调用 OS API （ ABI ）开辟新的线程来模拟 CPU 工作。

非预期故障一般做不到提前通知。事后应该有个公告，才是合理的。

质量分怎么算出来的？依据是啥？

当然适合。很多透明加密程序的驱动实现都是用了 AES