@Mixwind 通过文章切句, 拿到非常多的小段文本。再把文本调用 openai 的 embedding 接口, 拿到向量。

当用户有问题的时候, 把用户的问题转成 embedding, 通过 cosin 之类的函数计算相似的 embedding 语料。然后把相关语料作为上下文传给 chatgpt-turbo-3.5, 然后用自然语言给你返回答案。