ginobefun

@ZGame 这个属于个性化推荐，我的想法是类似于聊天的方式来实现，可以打个一个对话框，在交流中找到一个感兴趣的文章，这一块还在规划中

@quanzan 这就去学习学习 🍉

@PbCopy111 因为我订阅的 RSS 有点多，目前网站上还有 180 个，去掉 hacker news 和 product hunter 这种高频的，一天也有四百篇新文章

@keyboardCat GitHub 上有个 wewe-rss 的项目，可以将公众号转为 RSS

@zagfai 因为订阅源实在太多 有些一天就上百条 长期堆积下来反而越来越没动力去读。现在的做法就是把文章都爬下来，根据自定义的评分规则每天阅读 Top 的，感兴趣的订阅源定期从上往下看看，反而不焦虑了。

@0o0O0o0O0o 很好的想法，之前推荐过一个网友每天把 HackerNews 生成一个文章，有每个热门问题的摘要和评论，感兴趣的再点进去看，阅读效率提高很多

@user23125 集中式和个性化的方式纠结过 目前短期看还是以集中式为主 主要是需要大量的 token 资源

@BeijingBaby 因为 RSS 订阅源都是自己筛选过一遍的，所以从中再挑选一次感兴趣的比例就提高上来了。现在一天大概 300-400 篇文章，我会阅读前面 AI 评分 top 50 的，然后定期按订阅源浏览一遍，未读压力就不那么大了。

@Nosub hackernews 的信息密度不是很高，一般一天也就两三篇感兴趣的。