gpt4：
对于篮球炒丝瓜，这里可能存在一个误解或打字错误，因为“篮球”并不是烹饪中的食材。假设您是指“炒丝瓜”，盐的用量通常取决于丝瓜的总量和您的口味偏好。

以大约 300 克丝瓜为例，通常建议加入 1/4 到 1/2 茶匙的盐。这是一个基本的建议，您可以根据个人口味稍作调整。建议先少放，尝味后再适量添加，以达到最佳的味道平衡。

Kimi：
哎呀，看来我们有点误会了。实际上，“篮球炒丝瓜”并不是一个常见的菜肴，因为篮球并不是一种食材。如果你是在开玩笑，那么这个创意听起来确实很有趣，但现实中我们不会用篮球来烹饪。

如果你是想询问关于某种特定食材的烹饪方法，比如“虾仁炒丝瓜”，我可以提供一些建议。但如果你确实指的是篮球和丝瓜一起炒，那这可能是一个幽默的玩笑，因为篮球是橡胶或合成材料制成的，不是适合食用的食材。在烹饪时，我们通常使用食盐来调味，而篮球则是用来进行体育活动。

claude：
您好！这个问题有些奇怪，因为"篮球球炒丝瓜"并不是一道常见的菜肴。篮球是一种运动器材，而不是食材。我想您可能是想问"炒丝瓜要放多少盐"。
如果您是在询问普通的炒丝瓜菜肴，一般来说，盐的用量需要根据以下因素来决定：

丝瓜的数量
个人口味偏好
是否有其他调味料

一般来说，对于两人份的炒丝瓜（约 300-400 克丝瓜），可以先加入约 1/4 茶匙（约 1-1.5 克）的盐。在烹饪过程中，您可以品尝并根据自己的口味调整盐的用量。
记住，盐可以慢慢加，但加多了就很难调回来。所以建议从少量开始，然后根据需要逐渐增加。
如果您确实是在问一道名为"篮球球炒丝瓜"的特殊菜肴，恐怕我没有相关的信息。您能否提供更多关于这道菜的详细信息吗？

后来怎么了 楼主有结果告知一下 正想转 poe 这么无赖的话就要考虑了

有无可能支持目前的免费文心大模型，用自己的 API Key.

没戏，GPT4 级别的大模型需要 2-5 万张 A100 级别的，下一代大模型（正在训练中的）已经到 10 万张算力以上，META 有 60 万张，想想看这个军备竞赛。国内只能指望华为集群，解决了 5nm 制程后也能生产 A100 性能的 GPU 了，但还是要分一部分给麒麟芯片生产，用于训练服务器的升腾芯片不知道供应如何。

@yinmin 我这里提示是中国，但还是能用 gemini ，（当然是已经翻墙了）。

浪费钱 去吃顿火锅不好吗

基本常识，不要问大模型和它自身相关的问题，不要把它当作 openai 的客服。

@dallaslu 我怎么看到按流量收费 每 GB 4 美金多

@dallaslu 你这个天价啊

这个需求更适合用 gpts 吧，写好脚本和 prompt 就好了。以 gpt4 的认知能力，这种任务完全不需要再训练，你就告诉它什么时候去什么网站查什么内容，举例给它里面的内容是什么意思，然后要求输出什么格式的文本，就可以了。

赶紧把 4.5 放出来是正道

@senlinmuvs 你不了解，你以为打包的仅是这本书的内容，其实你需要打包的是理解这本书的大脑，也就是大模型本身，千亿大模型需要什么配置，你的本地化就需要什么配置。

今天遇到类似问题 就是跳转到那个网站 后来清空浏览器所有 cookie 和记录数据 就正常了

不是直接用 google account 就能登陆吗 我之前已经搞到 2 个了

@buyno1 不知道你的 gpt 链接 看不懂那一串文字

还是带有较为典型的一股 GPT 说教味。

@Puteulanus

电池问题不大，扫地机器人是因为清扫尽可能小的地方，所以设计上体积受限，不然可以做大好几倍，如果做到人类大小，电力足够了，而且可以采取换电的设计。

你到底问了什么？

@fpk5 这是对大模型最大的误解，大模型确实懂东西，这和人的大脑一样，输入信息，输出信息，里面是个黑箱，而训练过程相当于构造这个黑箱内部的结构，你可以理解为一个极其复杂的立体迷宫，从入口处放一个小球（输入信息），小球在里面循着迷宫里极其复杂结构（推理过程），在某个出口处出来（输出信息），大脑也是一样的，不同的学习经历塑造了不同的神经回路，因此每个人对输入信息后的输出结果都不一样。