备择假设(也作“对立假设”,记作 H₁ 或 Ha):在假设检验中,与原假设(H₀)相对的假设,表示研究者希望获得证据支持的结论(例如“存在差异/存在效应/存在关联”)。在数据足够支持时,检验结果会倾向于拒绝 H₀并支持 H₁。该术语在不同语境下也可指“替代性的解释/方案”,但统计学含义最常见。
/ɔːlˈtɜːrnətɪv haɪˈpɑːθəsɪs/
The alternative hypothesis is that the new drug lowers blood pressure.
备择假设是:新药可以降低血压。
After running the t-test, we found evidence consistent with the alternative hypothesis that the two group means differ.
在进行 t 检验后,我们发现证据与“两个组的均值存在差异”的备择假设一致。
alternative 源自拉丁语 alternare(轮流、交替),引申为“另一种可能的选择”;hypothesis 源自希腊语 hypothesis(“放在下面的东西”,引申为“假设、前提”)。合在一起,alternative hypothesis 直译为“另一种(与原假设相对的)假设”,在统计检验中专指与 H₀ 对立、用来代表“有效应/有差异”的假设。