Instance-Based

释义 Definition

instance-based（形容词）：基于实例的；指方法或系统主要依靠具体样本/案例（instances）来进行判断、分类或预测，而不是先学出一个显式的整体模型（常见于机器学习，如“基于实例学习”）。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈɪnstəns beɪst/

例句 Examples

Instance-based methods can work well with small datasets.
基于实例的方法在小数据集上可能表现很好。

In instance-based learning, the model stores training examples and makes predictions by comparing a new input to similar instances in memory.
在基于实例的学习中，模型会保存训练样本，并通过将新输入与记忆中相似的实例进行比较来做出预测。

词源 Etymology

该词由 instance（实例、例子、个案） + -based（以……为基础的）构成，是现代英语中常见的构词方式，尤其多用于科技与学术语境（如 evidence-based“循证的”、model-based“基于模型的”）。在机器学习领域，“instance-based”常与“学习/推断”搭配，强调“靠样本相似性来做决定”的思路。

相关词 Related Words

• Case-Based
• Example-Based
• Similarity-Based
• Memory-Based
• Nearest-Neighbor
• Lazy
• Prototype-Based
• Instance
• Exemplar

文学与著作 Literary Works

• Machine Learning（Tom M. Mitchell）——讨论“instance-based learning / k-nearest neighbors”等相关概念时常出现该表述。
• Pattern Classification（Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork）——在近邻分类与基于样本的分类方法语境中使用类似术语。
• The Elements of Statistical Learning（Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman）——在介绍最近邻与非参数方法时会出现与“instance-based”相同的用法与表述体系。