Noisy-Label

释义 Definition

noisy-label（常写作 noisy label / noisy-label）：在数据标注或监督学习中，指含有错误、模糊、偏差或不一致的标签（label noise），会降低模型训练效果与评估可靠性。（也可泛指“噪声很大的标签信息”。）

发音 Pronunciation

/ˈnɔɪzi ˈleɪbəl/

例句 Examples

The dataset has a noisy-label problem, so we need to clean the annotations.
这个数据集存在标签噪声问题，所以我们需要清理标注。

Models trained on noisy-label data may overfit incorrect patterns and perform poorly in real-world settings.
在含有噪声标签的数据上训练的模型，可能会对错误模式过拟合，从而在真实环境中表现不佳。

词源 Etymology

noisy 来自 “noise（噪声）”，表示“带有干扰/不纯净的信息”；label 指“标签/标注”。两者组合形成技术用语 noisy label，在机器学习与数据标注领域常用来描述“标签不可靠”这一类问题。

相关词 Related Words

• Annotation
• Bias
• Classification
• Corruption
• Dataset
• Denoising
• Mislabeled
• Noise
• Overfit
• Robust
• Supervised

文学与作品 Literary Works

• Learning with Noisy Labels（学术论文题名/研究方向中常见用语，围绕“噪声标签学习”的方法与评估）
• Learning from Noisy Labels（相关综述与论文标题中常见表达，用于讨论在标签不可靠条件下的训练策略）