零假设：在统计检验中，默认先假定“没有差异/没有效应/没有关系”的陈述，用来与数据证据对照；若证据足够强，才考虑拒绝零假设。（在假设检验框架下通常与备择假设相对。）
/ˌnʌl haɪˈpɑːθəsɪs/
The null hypothesis is that the new drug has no effect.
零假设是：这种新药没有效果。
After running the test, we failed to reject the null hypothesis at the 5% level, so the observed difference could be due to chance.
在进行检验后，我们在 5% 显著性水平下未能拒绝零假设，因此观察到的差异可能只是随机波动造成的。
null 源自拉丁语 nullus（“没有、无”），表示“零/无效”；hypothesis 源自希腊语 hypothesis（“假设、前提”）。合起来的 null hypothesis 字面意思就是“无效（没有效应）的假设”，体现了统计检验中“先假定无差异，再看数据是否足以推翻”的思路。
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