One-vs-Rest

Definition / 释义

（机器学习）一对多（OvR）分类策略：在多分类问题中，把某一类当作“正类”，其余所有类别合并为“负类”，为每个类别各训练一个二分类器；预测时通常选择得分最高的那个类别。（也常写作 one-vs-all）

Pronunciation / 发音

/ˌwʌn vɝz ˈrɛst/

Examples / 例句

We used one-vs-rest to turn a three-class problem into three binary classifiers.
我们用一对多把三分类问题转成三个二分类器。

In a one-vs-rest setup with linear SVMs, each class gets its own separating hyperplane, and the final label is chosen by the highest decision score.
在线性 SVM 的一对多方案中，每个类别都有自己的分离超平面，最终标签由最高的判别得分决定。

Etymology / 词源

“one-vs-rest”由短语 one（一个）+ vs（versus，意为“对/对抗”）+ rest（其余）构成，是机器学习领域对多分类拆分策略的直观命名：把“某一类”拿来与“其他所有类”对比训练，因此得名。

Related Words / 相关词

• One-vs-All
• One-vs-One
• Binary Classification
• Multiclass Classification
• Classifier
• SVM
• Logistic Regression
• Decision Function
• Softmax
• Threshold

Literary Works / 文学作品与出处

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——讨论多分类分解方法时涉及 one-vs-rest/one-vs-all 思路。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——在多类判别与分类器构造相关章节中提及类似策略。
• Machine Learning: A Probabilistic Perspective（Kevin P. Murphy）——讲解多分类与判别模型实现时常提到 OvR。
• scikit-learn User Guide（Scikit-learn 文档）——明确提供 “OneVsRestClassifier” 并解释其用法与适用场景。