P-value

定义 Definition

p-value（p值）：在假设检验中，在“零假设（null hypothesis）为真”的前提下，观察到当前结果或更极端结果的概率。p值越小，表示在零假设成立时出现这种数据的可能性越低，因而常被用作“反对零假设”的证据强弱指标（但它不等于“零假设为真的概率”）。

发音 Pronunciation

/ˈpiː ˌvæl.juː/

例句 Examples

The p-value is 0.03, so we reject the null hypothesis.
p值是0.03，所以我们拒绝零假设。

Although the p-value was small, the effect size was trivial and the result may not replicate.
尽管p值很小，但效应量很微弱，而且结果可能无法复现。

词源 Etymology

p-value中的 p 通常解释为 probability（概率） 的缩写或标记。该术语在20世纪统计学发展中逐步固定下来，尤其与罗纳德·费希尔（Ronald A. Fisher）推动的显著性检验传统相关，用来量化“在零假设下得到如此极端数据的概率”。

相关词 Related Words

• Significance Level
• Null Hypothesis
• Alternative Hypothesis
• Hypothesis Test
• Test Statistic
• Confidence Interval
• Effect Size
• Type I Error
• Statistical Significance
• Multiple Comparisons

文学与经典著作 Notable Works

• Statistical Methods for Research Workers（R. A. Fisher）：系统化了显著性检验思想，p值概念在该传统中被广泛采用与传播。
• The Design of Experiments（R. A. Fisher）：实验设计与显著性检验的经典著作，讨论与p值相关的推断框架。
• “On the Problem of the Most Efficient Tests of Statistical Hypotheses”（Neyman & Pearson）：虽然更强调检验框架与错误率控制，但与p值同处于假设检验的核心讨论谱系中。
• The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century（David Salsburg）：通俗叙述20世纪统计学史，涉及p值与显著性检验在科学研究中的影响。