UMAP

释义 Definition

UMAP 是一种常用的降维与可视化方法，全称 Uniform Manifold Approximation and Projection（统一流形近似与投影）。它把高维数据“嵌入”到二维或三维空间中，便于观察数据结构、做聚类前的探索等（也常用于生成用于下游任务的低维表示）。在机器学习/数据科学语境里，UMAP 往往与 t‑SNE、PCA 并列出现。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈjuːmæp/

例句 Examples

I used UMAP to visualize my dataset in 2D.
我用 UMAP 把数据集可视化成二维图。

After cleaning and scaling the features, we applied UMAP to create a low-dimensional embedding that preserved local neighborhoods for clustering.
在清洗并标准化特征后，我们使用 UMAP 生成低维嵌入，尽量保留局部邻域结构以便进行聚类。

词源 Etymology

UMAP 是一个首字母缩略词，来自 Uniform Manifold Approximation and Projection。名称本身就概括了它的核心思路：用“流形（manifold）”的几何直觉去近似高维数据结构，并把它“投影/嵌入（projection/embedding）”到低维空间。

相关词 Related Words

• PCA
• T-SNE
• Manifold
• Embedding
• Dimensionality Reduction
• Visualization
• Clustering
• Neighborhood

文学与著名作品中的用例 Literary / Notable Works

• “UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction”（Leland McInnes, John Healy, James Melville）——提出并系统介绍 UMAP 的论文/技术报告
• “The Python Data Science Handbook”（Jake VanderPlas）——在数据可视化与降维的实践语境中常与 UMAP 同类方法并提
• “Single-Cell RNA-seq” 相关方法论文与综述中常用 UMAP 展示细胞群在低维空间的结构（例如单细胞转录组可视化领域的论文与综述）