Zero-inflated

释义 Definition

（统计/计量）零膨胀的；零值过多的：指数据中“0”的出现频率高于常规分布（如泊松分布、负二项分布）所能解释的情况，常见于计数数据建模（如零膨胀泊松 ZIP、零膨胀负二项 ZINB）。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈzɪəɹoʊ ɪnˈfleɪtɪd/

例句 Examples

The dataset is zero-inflated.
这个数据集是零膨胀的。

Because clinic visits are zero-inflated, we used a zero-inflated negative binomial model to separate “never-users” from occasional users.
由于门诊就诊次数呈零膨胀，我们使用零膨胀负二项模型来区分“从不使用者”和偶尔使用者。

词源 Etymology

**zero-**（零）+ inflated（膨胀的，来自 inflate “使膨胀/增大”）。在统计语境中，“inflated”表示某一数值（这里是 0）的比例被“抬高/膨胀”，因此 zero-inflated 就是“零值比例异常偏高”的意思。该术语常用于计数数据与混合模型（将“结构性为零”和“随机为零”区分开）。

相关词 Related Words

• Count
• Poisson
• Negative-Binomial
• Overdispersed
• Hurdle
• Mixture
• Sparse
• Incidence

文学与著作中的用例 Literary Works

• Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. Regression Analysis of Count Data（计数数据回归分析经典著作，讨论含零过多/零膨胀的计数模型）
• Hilbe, J. M. Negative Binomial Regression（涵盖零膨胀与负二项相关建模思路）
• Zuur, A. F., et al. Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R（生态数据常见零过多问题，涉及零膨胀/相关模型实践）
• Long, J. S., & Freese, J. Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata（包含计数模型与零过多情形的处理与应用）