Bagging

释义 Definition

bagging /ˈbæɡɪŋ/：

1. 装袋；把……装进袋子里（最常见含义，动词 bag 的 -ing 形式）。
   2)（统计/机器学习）袋装法：一种集成学习方法，通过对训练数据进行自助采样（bootstrap）训练多个模型并汇总结果，以提升稳定性与泛化能力（源自 bootstrap aggregating，常简称 bagging）。

例句 Examples

I’m bagging the groceries at the checkout.
我在收银台把杂货装进袋子里。

Bagging can reduce variance by averaging predictions from many models trained on bootstrap samples.
袋装法可以通过对许多在自助采样数据上训练的模型预测结果取平均，从而降低方差。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈbæɡɪŋ/

词源 Etymology

bagging 来自名词/动词 bag（袋子；装袋）+ 动名词后缀 -ing，原意是“装袋的行为”。在机器学习语境中，bagging 是 bootstrap aggregating 的缩写式用法，意为“用自助采样来做聚合”。

相关词 Related Words

• Aggregating
• Bootstrap
• Ensemble
• Variance
• Random Forest
• Bagger
• Packaging

文学与著作 Notable Works

• Leo Breiman, “Bagging Predictors”（1996）：提出并系统阐述 bagging 方法的经典论文。
• Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning：在集成学习章节中讨论 bagging 及其与随机森林等方法的关系。