Bonferroni(邦费罗尼):通常指邦费罗尼校正(Bonferroni correction),一种在进行多重比较/多次假设检验时控制第一类错误(假阳性)的方法。做法常见为把显著性水平 (\alpha) 分摊到每一次检验(如用 (\alpha/m)),以降低“越做越容易碰巧显著”的风险。(该词也可指与此相关的“邦费罗尼不等式”等概念,但最常见用法是校正。)
We used a Bonferroni correction to adjust the p-values.
我们使用邦费罗尼校正来调整 p 值。
Because the study tested many outcomes, the researchers applied the Bonferroni method to control the familywise error rate and avoid false positives.
由于研究检验了许多结局指标,研究者采用邦费罗尼方法来控制家族错误率,从而避免假阳性结果。
/ˌbɒnfəˈroʊni/
该术语来自意大利数学家Carlo Emilio Bonferroni(卡洛·埃米利奥·邦费罗尼)的姓氏。统计学中以他的工作命名,用来指代在多重检验情境下控制整体错误率的一类方法与不等式。