False positive 指“假阳性 / 误报”:检测、测试或判断结果显示为“有/是/阳性”,但实际情况是“没有/不是/阴性”。常见于医学筛查、安检、软件安全与机器学习评估等场景。(在统计学里也可指“第一类错误”的一种表现。)
/ˌfɔːls ˈpɑːzətɪv/
The alarm was a false positive.
警报是一次误报。
The study reduced false positives by adjusting the threshold and confirming results with a second test.
该研究通过调整阈值并用第二次测试确认结果,降低了假阳性率。
false 源自拉丁语 falsus(“错误的、欺骗的”),经由古法语进入英语;positive 源自拉丁语 positivus(“确定的、肯定的”)。组合成 false positive,字面即“看起来肯定为真/为有,但其实是错的”,用于强调“结果呈阳性/肯定,但现实不符合”。