Fuzzy Matching

释义 Definition

模糊匹配：一种不要求“完全相同”的匹配方法，允许存在拼写差异、顺序变化或部分相似（如打字错误、同义表达），常用于搜索、信息检索、数据库去重与自然语言处理等场景。（在不同系统中，实现方式可能包括编辑距离、相似度评分、近似字符串匹配等。）

例句 Examples

The search engine uses fuzzy matching to handle typos.
搜索引擎使用模糊匹配来处理拼写错误。

By applying fuzzy matching, the team linked customer records even when names and addresses were slightly different.
通过应用模糊匹配，团队即使在姓名和地址略有差异时也能关联客户记录。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈfʌzi ˈmætʃɪŋ/

词源 Etymology

fuzzy 原义为“有绒毛的、模糊的”，引申为“不清晰、不精确”；matching 来自动词 match（匹配、对应）。组合成 fuzzy matching，字面意思是“模糊的匹配”，在计算机与信息检索领域中指“近似匹配/容错匹配”的方法。

相关词 Related Words

• Approximate
• Similarity
• Tolerance
• Typo
• Levenshtein
• Deduplication
• Record
• Normalization
• Tokenization
• Search

文学与著作中的用例 Literary / Notable Works

• Programming Collective Intelligence（Toby Segaran）——在搜索与推荐相关章节讨论近似匹配与相似度思想。
• Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper）——涉及字符串相似、文本处理与匹配的相关概念。
• Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines（Stefan Büttcher, Charles L. A. Clarke, Gordon V. Cormack）——在信息检索语境下讨论容错查询与近似匹配思路。
• Elasticsearch: The Definitive Guide（Clinton Gormley, Zachary Tong）——在搜索系统实践中介绍“fuzzy”查询与相关匹配机制。