Information Extraction

释义 Definition

信息抽取：从非结构化或半结构化的数据（常见为文本，如新闻、报告、网页、邮件）中，自动识别并提取结构化信息（如实体、人名地名、时间、关系、事件、属性），以便检索、分析或入库。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌɪnfərˈmeɪʃən ɪkˈstrækʃən/

例句 Examples

Information extraction can identify names, dates, and places in a news article.
信息抽取可以在一篇新闻文章中识别姓名、日期和地点。

By combining information extraction with machine learning, the system builds a database of companies and their relationships from thousands of documents.
通过将信息抽取与机器学习结合，该系统能从成千上万份文档中建立公司及其关系的数据库。

词源 Etymology

该短语由 information（信息）+ extraction（抽取/提取）组成。extraction 源自拉丁语 extrahere，意为“拉出、取出”（ex- “向外” + trahere “拉”）。在计算语言学与信息检索领域中，information extraction 指“把文本里隐含的信息‘抽出来’，变成可计算的结构化数据”。

相关词 Related Words

• Entity
• Relation
• Event
• Named Entity Recognition
• Text Mining
• Natural Language Processing
• Information Retrieval
• Knowledge Graph

文学与著作中的用例 Literary Works

• Speech and Language Processing（Dan Jurafsky & James H. Martin）
• Foundations of Statistical Natural Language Processing（Christopher D. Manning & Hinrich Schütze）
• Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper）
• Introduction to Information Retrieval（Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze）