Linear Kernel

释义 Definition

线性核函数：机器学习（尤其是支持向量机 SVM）中常用的一种核函数，等价于内积。常见形式为
(K(x, y) = x \cdot y)（有时再加常数项）。它对应“不做非线性映射”，适合线性可分或近似线性的问题。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈlɪniər ˈkɝːnəl/

例句 Examples

A linear kernel works well when the data is roughly linearly separable.
线性核在数据大致线性可分时效果很好。

In high-dimensional text classification, a linear kernel SVM often performs competitively while remaining efficient to train.
在高维的文本分类中，使用线性核的 SVM 往往既有很强的性能又易于高效训练。

词源 Etymology

linear 源自拉丁语 linearis（“线的、成直线的”），与 linea（“线”）相关；kernel 原义是“果核/核心”，在数学与计算机领域引申为“核心函数/核”。“linear kernel”合起来表示“以线性（内积）形式定义的核函数”。

相关词 Related Words

• Dot Product
• Inner Product
• Kernel Function
• Polynomial Kernel
• RBF Kernel
• Support Vector Machine
• Feature Space
• Hyperplane

文献与作品 Literary / Notable Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
• Learning with Kernels（Schölkopf & Smola）
• The Nature of Statistical Learning Theory（Vladimir Vapnik）
• “Support-Vector Networks”（Cortes & Vapnik, 1995）