Link Function

定义 Definition

（统计/机器学习）链接函数：在广义线性模型（GLM）中，把响应变量的条件均值与线性预测子（自变量的线性组合）联系起来的函数。常见如 logit、log、identity 等。（在别的语境里也可泛指“把两者连接起来的函数”，但最常见用法在 GLM。）

发音 Pronunciation (IPA)

/lɪŋk ˈfʌŋkʃən/

例句 Examples

In logistic regression, the link function is the logit.
在逻辑回归中，链接函数是 logit（对数几率）函数。

Choosing an appropriate link function can improve interpretability and ensure the model’s predictions stay within a valid range.
选择合适的链接函数可以提高可解释性，并确保模型预测值落在合理的取值范围内。

词源 Etymology

link 来自古英语 hlenc（链环、连接），引申为“把两者联系起来”；function 来自拉丁语 functio（执行、作用）。合在一起，直观表达“起连接作用的函数”。在统计学中，该术语随广义线性模型的发展而固定下来，用来强调“均值—线性预测子”的连接关系。

相关词 Related Words

• Link
• Function
• Generalized
• Linear
• Model
• Logit
• Log
• Identity
• Regression
• Likelihood
• Predictor
• Variance

文学与经典引用 Literary Works

• McCullagh & Nelder, Generalized Linear Models（经典教材，系统讨论 link function 的定义与选择）
• Hastie, Tibshirani & Friedman, The Elements of Statistical Learning（在回归与分类章节中涉及多种链接函数及其作用）
• Agresti, Categorical Data Analysis（在分类数据建模中频繁使用并讨论 logit 等链接函数）