Majority Class

定义 Definition

majority class（名词短语）：在分类问题（尤其是机器学习/统计）中，样本数量最多的类别。常用于讨论类别不平衡时的基线（例如“永远预测多数类”的多数类分类器）。在其他语境中也可泛指“占多数的一类/群体”。

发音 Pronunciation (IPA)

/məˈdʒɔːrɪti klæs/（美式常见）
/ məˈdʒɒrɪti klɑːs /（英式常见）

例句 Examples

In this dataset, the majority class is “negative.”
在这个数据集中，多数类是“阴性”。

When the majority class dominates, accuracy can look high even if the model fails to detect rare cases.
当多数类占主导时，即使模型无法识别罕见情况，准确率也可能看起来很高。

词源 Etymology

majority 源自拉丁语 major（“更大、较多”），经由法语进入英语，表示“多数”。class 源自拉丁语 classis（“等级、类别”）。组合成 majority class，字面义即“多数的类别”，在现代数据分析与机器学习语境中被固定用来指“样本量最多的那一类”。

相关词 Related Words

• Class
• Minority
• Minority Class
• Class Imbalance
• Baseline
• Accuracy
• Precision
• Recall
• Confusion Matrix
• Stratified Sampling

文学与名著用例 Literary Works

• An Introduction to Statistical Learning（James, Witten, Hastie, Tibshirani）——在分类与评估指标、类别不平衡相关讨论中常出现该术语。
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——讨论分类方法与不平衡数据时涉及多数类/少数类概念。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——在模式识别与分类问题的表述中常见“majority class”用法。