Maximum Likelihood Decoding

释义 Definition

最大似然解码：在给定观测数据（如接收的信号、模型输出的概率分布）时，选择使观测出现概率（似然）最大的那条消息/符号序列作为解码结果。常见于通信信道编码与序列建模（如语音识别、机器翻译的解码）中。也常简写为 ML decoding。（在一些语境里还会与 MAP decoding 对比：ML 不显式引入先验，MAP 会考虑先验概率。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈmæksɪməm ˈlaɪklihʊd dɪˈkoʊdɪŋ/

例句 Examples

We used maximum likelihood decoding to choose the most probable output.
我们使用最大似然解码来选择最可能的输出。

In a noisy channel, maximum likelihood decoding can significantly reduce the error rate by selecting the codeword that best matches the received signal under the assumed noise model.
在噪声信道中，最大似然解码会在既定噪声模型下选出与接收信号最匹配的码字，从而显著降低误码率。

词源 Etymology

该术语由两部分构成：maximum likelihood（最大似然）源自统计学的“似然函数”思想，强调“在已观测数据下，哪种参数/假设最能解释数据”；decoding（解码）来自“将编码后的信息还原为可读消息”的概念。合在一起即“用最大似然准则进行解码”。

相关词 Related Words

• Maximum Likelihood Estimation
• MAP Decoding
• Viterbi Algorithm
• Bayesian Inference
• Log-Likelihood
• Soft Decoding
• Sequence Decoding
• Beam Search
• Channel Coding
• Error-Correcting Code

文学与经典著作 Literary Works

• Elements of Information Theory（Thomas M. Cover, Joy A. Thomas）——信息论教材中讨论最优/最大似然解码与相关界。
• Information Theory, Inference, and Learning Algorithms（David J. C. MacKay）——以直观方式讲解似然、推断与解码的联系。
• Digital Communications（John G. Proakis, Masoud Salehi）——通信系统中以最大似然准则讲解检测与解码。
• Modern Coding Theory（Tom Richardson, Rüdiger Urbanke）——在纠错码背景下涉及最大似然解码及其复杂度问题。