MDS

定义 Definition

MDS 通常指 multidimensional scaling（多维尺度分析/多维标度法）：一种把“对象之间的距离或相似度”映射到低维空间（常见为2D或3D）中进行可视化与分析的统计/数据分析方法。（在不同领域里，MDS 也可能是其他缩写。）

例句 Examples

We used MDS to visualize how similar the products are.
我们用 MDS 来可视化这些产品之间的相似程度。

Using a dissimilarity matrix from survey responses, the researcher applied MDS to reveal hidden clusters that weren’t obvious in the raw data.
研究者基于问卷回答得到的不相似度矩阵，使用 MDS 揭示了原始数据中并不明显的潜在聚类。

发音 Pronunciation

/ˌɛm.diːˈɛs/

词源 Etymology

MDS 是首字母缩写，来自 MultiDimensional Scaling：*multi-*（多）+ dimensional（维度的）+ scaling（标度/尺度化）。其核心思想是用“距离关系”来重建或近似表示数据在空间中的结构。

相关词 Related Words

• Similarity
• Dissimilarity
• Distance
• Clustering
• PCA
• Embedding
• Ordination

文献作品 Literary Works

• Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications（Borg & Groenen）
• Multidimensional Scaling（Cox & Cox）
• Numerical Ecology（Legendre & Legendre，含排序/标度方法相关章节）