(统计学/机器学习)嵌套模型:指一个模型是另一个更一般模型的特例,通常通过把某些参数固定为特定值(常为 0)或施加约束得到。常用于似然比检验、模型比较与逐步回归等情境。(在其他领域也可泛指“层层包含/嵌入的模型结构”。)
/ˈnɛstɪd ˈmɑːdəl/(美式常见)
/ˈnɛstɪd ˈmɒdəl/(英式常见)
We compared a nested model to the full model using a likelihood ratio test.
我们用似然比检验将一个嵌套模型与完整模型进行了比较。
Because the simpler regression is a nested model of the larger one, we can test whether the extra predictors truly improve the fit.
因为较简单的回归模型是较大模型的嵌套模型,我们可以检验新增自变量是否真的提升了拟合效果。
nested 来自 nest(“鸟巢、窝”),引申为“嵌在里面、层层包含”。model 源自拉丁语 modulus(“尺度、标准”),后引申为“模型、范式”。合起来表示“被包含在更大模型之内的模型”。