OPINION MINING

释义 Definition

意见挖掘 / 观点挖掘：指从文本数据（如评论、社交媒体、论坛、客服记录等）中自动识别、提取并分析人们的观点、态度、情感倾向及其针对的对象（如产品特性、人物、事件）。常与 sentiment analysis（情感分析）相关，但也可能更强调“观点内容/立场/评价对象”的提取与归纳。

发音 Pronunciation (IPA)

/əˈpɪnjən ˈmaɪnɪŋ/

例句 Examples

Opinion mining helps companies understand what customers really think.
意见挖掘帮助公司了解顾客真正的看法。

By combining opinion mining with topic modeling, the team identified which product features triggered the strongest negative reactions across different regions.
通过将意见挖掘与主题建模结合，团队找出了在不同地区引发最强烈负面反应的产品功能点。

词源 Etymology

opinion（观点、意见）+ mining（开采；“挖掘”数据）。其中 mining 借用自 data mining（数据挖掘） 的隐喻用法，表示从大量数据中“挖出”有价值的信息。该术语在自然语言处理与信息检索领域于2000年前后逐渐流行，用于描述对文本中主观信息的自动分析。

相关词 Related Words

• Sentiment
• Sentiment Analysis
• Subjectivity
• Text Mining
• Data Mining
• Natural Language Processing
• Opinion
• Aspect

文学与著作中的用例 Literary / Notable Works

• Bing Liu (2012): Sentiment Analysis and Opinion Mining（系统介绍情感分析与意见挖掘框架与方法）
• Bo Pang & Lillian Lee (2008): “Opinion Mining and Sentiment Analysis” (Foundations and Trends in Information Retrieval)（经典综述，奠定领域常用任务与评价方法）
• Peter D. Turney (2002): “Thumbs Up or Thumbs Down? Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews”（早期代表性研究之一，推动了评论文本的观点/倾向自动识别）