Parzen window

释义 Definition

Parzen window（Parzen 窗/帕尔岑窗）：一种非参数的概率密度估计方法，把每个样本点“铺开”为一个局部的“窗/核函数”，再把所有样本的贡献相加，从而得到整体的密度估计；常用于核密度估计（KDE）与模式识别中的分类（如 Parzen 分类器）。在不同语境下也常被称为 kernel density estimation 的一种表述。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈpɑːr.zən ˈwɪn.doʊ/

词源 Etymology

“Parzen”来自统计学家 Emanuel Parzen 的姓氏；“window”原指信号处理里用于局部平滑/截取的“窗函数”。该术语与 Parzen 在 1960 年代关于概率密度函数估计的经典工作相关，因此被称为 “Parzen window”。

例句 Examples

The Parzen window method estimates a probability density from sample points.
Parzen 窗方法从样本点估计概率密度。

In pattern recognition, a classifier can label new data by comparing Parzen window density estimates for each class.
在模式识别中，分类器可以通过比较各类别的 Parzen 窗密度估计来给新数据贴标签。

相关词 Related Words

• Bandwidth
• Kernel
• Kernel Density Estimation
• Nonparametric
• Probability Density Function
• Smoothing
• Window Function

文献与作品 Literary / Notable Works

• Emanuel Parzen, “On Estimation of a Probability Density Function and Mode”（1962）——提出并系统阐述与 Parzen 窗密度估计相关的思想。
• Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, Pattern Classification ——在模式分类与密度估计章节中讨论 Parzen window / 核方法。
• Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning ——在非参数方法与密度估计相关内容中提及核密度估计（与 Parzen 窗方法密切相关）。