Pooled OLS

释义 Definition

Pooled OLS（合并普通最小二乘法）：在面板数据或多组数据中，把所有观测值“合并（pooled）”当作一份普通截面数据来做 OLS 回归的方法，通常不显式控制个体/时间固定效应（如个人不变特质或年份冲击）。常作为基准模型，但在存在未观测异质性时可能产生偏误。

发音 Pronunciation (IPA)

/puːld oʊ ɛl ɛs/

例句 Examples

We estimated the relationship using pooled OLS.
我们用合并 OLS 来估计这种关系。

Using pooled OLS on panel data can bias the coefficients if unobserved individual effects are correlated with the regressors.
在面板数据上使用合并 OLS，如果未观测的个体效应与解释变量相关，系数估计可能会产生偏误。

词源 Etymology

pooled 来自动词 pool（“汇集、集中”），表示把多期或多组观测合在一起处理；OLS 是 Ordinary Least Squares（普通最小二乘法）的缩写，是计量经济学与统计中最常见的线性回归估计方法之一。合在一起的意思就是：不区分面板中的个体差异或时间差异，直接用 OLS 拟合。

相关词 Related Words

• Fixed Effects
• Random Effects
• Panel Data
• Ordinary Least Squares
• Within Estimator
• First Difference
• Heteroskedasticity
• Clustered Standard Errors

文学与著作中的用例 Literary & Notable Works

• Jeffrey M. Wooldridge, Introductory Econometrics: A Modern Approach（面板数据章节常以 pooled OLS 作为对照/基准）
• Jeffrey M. Wooldridge, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data（讨论 pooled OLS 与固定效应/随机效应的差异与偏误来源）
• William H. Greene, Econometric Analysis（面板模型部分涉及 pooled regression / pooled OLS）
• Fumio Hayashi, Econometrics（回归与面板数据相关内容中常提及 pooled OLS 的基准地位与局限）