Repeated-measures ANOVA

定义 / Definition

重复测量方差分析：一种统计检验方法，用来比较同一组受试者在多个时间点/条件下的均值差异。它考虑到“同一人被多次测量”带来的相关性，常用于实验心理学、医学随访、教育测评等场景。（也常写作 repeated measures ANOVA；ANOVA 还有其他类型，如组间设计。）

发音 / Pronunciation (IPA)

/rɪˈpiːtɪd ˈmɛʒərz əˈnoʊvə/

例句 / Examples

We used a repeated-measures ANOVA to compare reaction times across three conditions.
我们使用重复测量方差分析来比较三种条件下的反应时。

After checking the sphericity assumption, the researcher reported a repeated-measures ANOVA with a Greenhouse–Geisser correction and found a significant time-by-treatment effect.
在检验球形性假设后，研究者报告了带有 Greenhouse–Geisser 校正的重复测量方差分析，并发现时间与治疗之间存在显著交互效应。

词源 / Etymology

repeated-measures 由 repeated（重复的）和 measures（测量）组成，强调“对同一对象多次测量”；ANOVA 是 analysis of variance（方差分析）的缩写。整体含义就是“用于重复测量数据的方差分析”。

相关词 / Related Words

• Within-Subjects
• Between-Subjects
• Mixed-Design ANOVA
• Sphericity
• Greenhouse-Geisser
• Huynh-Feldt
• Post Hoc
• Effect Size
• MANOVA

文学与著作示例 / Notable Works

• Andy Field, Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics（常在“Repeated-Measures ANOVA / Within-Subjects ANOVA”章节中系统讲解与示例演算）
• Maxwell & Delaney, Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective（讨论重复测量设计与方差分析/模型比较思路）
• Tabachnick & Fidell, Using Multivariate Statistics（涉及重复测量相关方法、假设检验与报告规范）
• Keppel & Wickens, Design and Analysis: A Researcher’s Handbook（实验设计教材中常出现重复测量方差分析的经典处理框架）