RMSE

释义 Definition

RMSE 是 root mean square error（均方根误差） 的缩写，用于衡量预测值与真实值之间误差的大小；数值越小，通常表示模型预测越准确。常见于回归、预测与模型评估中。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌɑːr ɛm ɛs ˈiː/

例句 Examples

The RMSE of our model is 2.3.
我们模型的 RMSE 是 2.3。

Although two models had similar MAE, the one with a lower RMSE was preferred because it penalized large errors more strongly.
尽管两个模型的 MAE 相近，但由于 RMSE 对大误差惩罚更强，因此更偏好 RMSE 更低的那个模型。

词源 Etymology

RMSE 来自统计与数值分析中的误差度量：Root（开方） + Mean（平均） + Square（平方） + Error（误差）。它的计算思路是先对误差平方（让负误差变正并放大大误差），再取平均，最后开方，使结果回到与原变量相同的量纲。

相关词 Related Words

• MSE
• MAE
• Error
• Residual
• Loss
• Regression
• Validation
• Overfitting

文学与著作中的用例 Literary Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）
• An Introduction to Statistical Learning（James, Witten, Hastie, Tibshirani）
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
• Forecasting: Principles and Practice（Hyndman & Athanasopoulos）