SGD
释义 Definition
SGD 常见有两种含义：
- 随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）：机器学习与优化中常用的迭代优化算法，用“随机抽样/小批量数据”的梯度来更新参数，以最小化损失函数。
- 新加坡元（Singapore Dollar）：新加坡的法定货币代码。
发音 Pronunciation (IPA)
/ˌɛs dʒiː ˈdiː/
例句 Examples
I trained the model with SGD.
我用 SGD 训练了这个模型。
In large-scale machine learning, SGD and its variants are often preferred because they can converge efficiently even when the dataset is too big to fit into memory.
在大规模机器学习中，人们常常更偏好使用 SGD 及其变体，因为即使数据集大到无法完整载入内存，它们也能较高效地收敛。
词源 Etymology
SGD 是一个首字母缩略词：在机器学习语境中来自 Stochastic Gradient Descent（随机梯度下降）的首字母；在金融语境中则是国际货币代码 Singapore Dollar（新加坡元）的缩写形式。
相关词 Related Words
文学/著作中的用例 Literary / Notable Works
- Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）——在优化章节中讨论 SGD 及其改进方法。
- Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——在模型训练与数值优化相关内容中涉及 SGD/梯度下降 思路。
- Convex Optimization（Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe）——系统讲解优化基础，为理解 SGD 的原理提供理论背景。
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