Training Set

释义 Definition

training set（训练集）：在机器学习/统计建模中，用来“训练”（拟合）模型的数据子集，模型通过它学习规律与参数。常与 validation set（验证集）、test set（测试集）区分。（在更广义语境中也可指“用于训练的资料/集合”。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈtreɪnɪŋ sɛt/

例句 Examples

The training set contains 10,000 labeled images.
训练集包含一万张带标签的图片。

If the training set is biased, the model may perform well in training but fail on real-world data.
如果训练集存在偏差，模型可能在训练时表现很好，却在真实世界数据上失败。

词源 Etymology

由 training（训练、培养） + set（集合） 构成的复合名词。随着统计学习与机器学习的发展，“training set”逐渐固定为术语，用来指代用于拟合模型的那部分数据。

相关词 Related Words

• Dataset
• Data
• Model
• Algorithm
• Label
• Feature
• Validation Set
• Test Set
• Overfitting
• Generalization

文献与作品 Literary / Notable Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
• Deep Learning（Goodfellow, Bengio, Courville）
• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow（Aurélien Géron）