Shepherdx

上面很多大佬都说过了，ai 在医疗领域的应用已经很广泛了，影像识别、辅助诊断、慢病管理等等，其实都是 ai 可以做的而且已经在做了，且的确，很多中小地方的医生的诊疗水平其实还不如 ai ，比如某个 ai 的影像识别准确率 95%，医疗水平弱点的医生都没这么高的准确率，毕竟 ai 被喂了大量的数据，数据的挖掘就是 ai 目前的一个比较重要的问题，ai 可以学，但是要“教材”。另外硬件的测量和数据传输也可以做，也可以和 ai 协同，但是还是可信度的问题，假设硬件都符合医疗器械标准，数据有可信度，ai 也是专门的医疗模型，那作为日常健康管理的参考是没问题的，涉及开药、手术之前的判断，大部分人也还是更愿意/规范上也是要求，还是要到医院进行进一步诊断。

另外后面提的几个方向或者畅享，其实和 ai 关系到不大了；更多的是机制或者说流程的问题，这里面有个核心就是各方利益平衡以及老百姓个人的想法；利益平衡，比如其实现在很多患者都会拿着前几次的诊断报告再下一次问诊的时候给医生查看，但是医生不认，一来是规定没有本院的影像检查不能认定某些疾病，二来是存在安全隐患，谁知道那些片子拍摄的部位和方法对不对，以此为诊断依据对医生对医院对患者都有风险；其次，如果要做到诊疗数据的互联互通，想要别的医疗机构（甚至三方企业）的影像数据可以流转或共享至全国的医疗机构，只能政府来牵头，一来各个厂商要做对接，二来数据资产价值和信息安全也是要考虑的；同样，老百姓的观念在这里面也很重要，为什么小病都要去大医院，还不是因为医疗质量参差不齐，大医院有保障，且人多的地方都认为会比较好，还有就是心理安慰，毕竟很多诊断或者管理，互联网医院也可以做，去线下也有提供情绪价值的因素，面谈总会更安心。另外如果根据 ai 诊断来分流，可信度也没有直接见医生强，比如生病了让我去家门口的二甲医院，挂号费 15 ，我为啥不多走两步路去隔壁的三甲大医院，主任挂号费也才 30 呢，健康问题发生在自己身上，能力允许情况下肯定都想要最好的，都怕出问题这就是长期形成的观念。一点小看法。。。