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V2EX  ›  wangyaominde  ›  全部回复第 1 页 / 共 16 页
回复总数  307
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@lynn057 刚刚还专门把代理工具关掉,现在正常使用
模型挺多的,速度也快,自己弄了几个 perset ,用起来比较方便,随时就调起来了,而且 AI 和 spotlight 结合也不错,可以直接用设置好的 prompt ,我做了个翻译,直接复制文本,然后打“fy”就行了
7 天前
回复了 LemonLeon 创建的主题 OpenAI 新模型 GPT-4o mini 来了!省留总结...
一直压缩,这是在验证信息压缩能力对于 AI 的影响吗?不过这个 4omini 确实快
是不是你网络环境做了代理?我这边国行 Mac 、手机,日版手机都无法复现
感谢 v 友启发,刚刚用 Claude 给 ChatGPT 写了个类似的,油猴脚本也能用啦,可以在 macOS 上用了
加一个 GPT 解释的:
T4N2M1 在 TNM 癌症分期系统中代表肺癌的一个高级别分期。TNM 系统用于描述癌症的大小、淋巴结受累情况和远处转移情况。以下是每个部分的具体含义:

1. T4 (肿瘤):这表明原发肿瘤较大,并已扩散到附近的结构或存在于多个肺叶中。具体来说,T4 表示肿瘤大于 7 厘米,或者已侵入以下结构之一:膈肌、纵隔、心脏、大血管、气管、食管或脊椎骨。
2. N2 (淋巴结):这表明癌细胞已经扩散到同侧肺中或肺门附近的淋巴结,或者扩散到纵隔中央的淋巴结。
3. M1 (转移):这表明癌症已经扩散到身体的其他部分。M1 进一步分为 M1a 、M1b 和 M1c:
• M1a:癌症存在于两侧肺中,或在肺或心脏周围的衬里中,或在含有癌细胞的胸膜或心包积液中。
• M1b:在胸腔外的一个器官(如肝脏或大脑)或远处淋巴结中存在单个转移灶。
• M1c:在一个或多个器官中存在多个转移灶。
@wangyaominde 当然,完全有一套非常“另类”的打法,3+2 升本是基础,在这期间不要有纹身疤痕之类的,然后本科毕业前去服役,在役的时候考军内研究生大学,这辈子基本上就稳了。
3+2 再升本,如果顺利的话一共六年,至少是个本科毕业,专业结合他自己吧
看了之前的留言,感觉好多可能性都被排除了,可以先把 UPnP 关掉看下,这玩意儿可能导致 NAT 错误
其实需求很简单,“铃声响的时候操作开门按钮”。
需要解决的:
1.检测铃声响;
2.操作开门按钮。
检测铃声响可以用声音直接检测但是误报率高,也可以过直接把门铃的电直接接出来,检测电压(一般是 PWM 做的铃声,电压会不准)。
操作开门按钮可以使用继电器,使用“常开”模式接到开关,由控制器直接操作接通。
所以最简单的是直接整个继电器把控制端接到门铃上,另外控制线接到被控制端,门铃能不能驱动得起来继电器就要用万用表测试了
我搞了个 39 千兆,又自己搞了个 9929 ,steam 下载直接跑满,外网有时候忘开加速器也不卡
71 天前
回复了 yagamisam 创建的主题 奇思妙想 有没有这样一个工具,每秒工资显示
71 天前
回复了 yagamisam 创建的主题 奇思妙想 有没有这样一个工具,每秒工资显示
72 天前
回复了 Xs0ul 创建的主题 OpenAI GPT-4o 的新 tokenizer 词库污染严重
这好像说明不了什么,这类词在 ChatGPT 里面的权重也看不到,调用分词器输出就跟查词典直接让他输出一样
74 天前
回复了 yougo 创建的主题 Apple iPhone 的取景器延迟还能不能好了
屏幕如果不是高刷屏也就 60hz ,误差也在 20-30ms ,不太准,不如拿一个手机的慢动作拍另一个手机的取景器,后面加一个移动物体主观判断。另外,iPhone 的照相、视频、慢动作的取景器好像也不一样
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