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v2zzzzz
V2EX  ›  Java

探讨一下 Java 系的系统监控

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  •   v2zzzzz · 281 天前 · 1978 次点击
    这是一个创建于 281 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    近期公司要求降低服务器成本,然后砍掉了 Prometheus 、grafana 、skywalking 只留下了 elk

    回忆了一下待过的几家公司,确实大部分情况只看日志,指标监控方面服务器与 k8s 由云厂商提供,应用实例方面有使用 spring boot admin 的也有 Prometheus 的,基本没人看

    链路监控有简单的日志内嵌 traceId 的也有搭 skywalking 的,我个人觉得 traceId 够用,skywalking 没玩明白

    个人只待过中小团队,参与最大项目也就低粘性日活百万,思考了一下比较适合中小团队轻量监控体系,日志系统用 Loki ,logback appender 直接 push 过去,链路追踪靠 traceId ,服务实例监控用 Prometheus ,grafana 展示

    日志采集需要经 Kafka 缓冲再存储的我还算不出来要多大的体量才需要,个人觉得以上方案应该可以适用大部分团队了,欢迎大家指正,顺便想了解下大家的项目量级与监控体系

    8 条回复    2024-02-01 17:39:56 +08:00
    guxingke
        1
    guxingke  
       281 天前
    grafana 全家桶
    yidinghe
        2
    yidinghe  
       281 天前
    小公司没必要付那么高的基础设施成本。如果你们公司主要都是些负载不高的服务,那么 grafana 之类的确实可有可无。如果出了问题,重启一下服务就好。关于日志,只要抛出异常的时候多带点信息,大部分的错误光看包含堆栈的这一条日志就能定位问题,无需链路。
    arloor
        3
    arloor  
       281 天前
    我觉得小公司应该为可观测付出的成本应该不超过:
    1. 一个人或者半个人维护可观测的服务( prometheus 、grafana 等等
    2. 大部分人不需要学习 promql 等等使用

    第一点是成本考虑,第二点是出于人性懒惰的考虑
    ikas
        4
    ikas  
       281 天前
    目前可观测性的框架都可开始整合日志,链路,指标 .比如 OpenTelemetry,还有最新的 springboot3
    基于 springboot3 的最新可观测 api,然后根据项目规模选择自己喜欢的可视化与存储后端即可
    Aresxue
        5
    Aresxue  
       280 天前
    可观测性比较适用于大型成熟系统,小项目基础设施搞得再好如果只有零星几个开发那也没多少收益。可观测性目前主要分为几大块,log (日志)、trace(链路)、metrics (监控)、alarm (告警),对于小项目来说要有取舍,比如题中提到的 skywalking 我司目前也是用的这个并做了二开但是这是建立在核心系统有超过 60 个应用,上千个 pod 的基础之上的,小项目哪怕使用微服务应用数也很有限,链路本身就不复杂,所以链路的优先级远远低于日志(日志中有 tid 其实可以脑补串联起链路),剩下的监控和告警常常是一起的,Prometheus 几乎是事实意义上的标准了,只有告警成本较高收益不明显,资源告警和业务告警搞起来不要太复杂。所以小项目资源紧张的情况下优先保障日志(日志规范其实也很有讲究有很多技术手段可以做),其次有空余资源就把监控( jvm 内存、进程内存、gc 、cpu 、磁盘 io 、网络 io )搞起来,链路和告警可以在项目有更大的发展之后再逐步引入。
    ychost
        6
    ychost  
       280 天前
    自己搭建还是复杂,直接用阿里云的 SLS 就行了(如果允许把日志上传到云),配套还是很完善
    hancai
        7
    hancai  
       280 天前
    没有专业的运维就别搞太复杂了, 有运维就大力搞一下,对于运维来说监控非常重要。 不出问题大家都高兴,出了问题监控不完善,运维还得背锅。
    hrzpaul02020
        8
    hrzpaul02020  
       280 天前
    Loki 代替 elk 存日志 没啥问题 至少比上服务器看文件好. 调用链用阿里云免费的三天也够 . 几个人的小团队
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