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harryge
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[蚂蚁北京杭州内推] AI 服务框架/分布式系统/大模型算法工程师

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  •   harryge · 251 天前 · 768 次点击
    这是一个创建于 251 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    我们是原来的 CTO 线,现在的智能引擎技术事业部下面的。 先说下体感: 个人体感不卷,同事们平均 10 点半左右到工位,打工一会会儿 12 点吃饭。午休一下,下午 1 点半多开始陆续重回工作。晚上八点开始大家打到免费车开始走人。但是经常会有同事有事先走。我在这 3 年,从来没有周末加班过,除了一次双十一值班。老板 nice ,看你产出,不看加班。缺点也是有的,感觉这两年待遇比不上隔壁字节, xhs?

    邮箱:Z2VoYW95dWFuLmdoeUBhbGliYWJhLWluYy5jb20K

    JD

    分布式 AI 服务框架研发专家

    1. 精通 Linux C++编程开发,有 Python 开发经验,具有优秀的架构设计能力,优秀的编程能力及优良的开发习惯;
    2. 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神,具有良好的沟通能力;
    3. 熟悉大规模分布式服务框架开发者优先,有开源 RPC 开发经验者优先如 gRPC/brpc ,有开源分布式系统开发经验者优先如 Ray/Kubernetes 等;
    4. 熟悉主流深度学习框架开发和使用经验优先,如 PyTorch/Triton/TF/TF Serving ;
    5. 熟悉主流推理后端使用优先,如 ONNXRuntime/TensorRT/OpenVino 。

    分布式计算专家

    必须具备的:

    1. 本科及以上学历,计算机、数学、通信、自动化等相关专业,硕士或博士学位者优先;
    2. 精通至少一种编程语言,如 Python 、C++或 Java ,并具备出色的软件工程能力;
    3. 拥有至少一种分布式系统的设计、优化和性能调优经验。

    可以加分的:

    1. 有在 Ray 或相关开源项目上的开发经验,对 Ray 内部原理有深入理解和实际操作经验;
    2. 熟悉主流的计算引擎(如 Spark 、Flink 、Dask 等)、调度引擎( K8S 、Yarn 等)、分布式应用框架( Dapr 等);
    3. 熟悉大模型相关前沿技术,有大模型训练、推理、应用服务和 AI Agent 等方向的实践经验;
    4. 作为重要角色在 ACM/ICPC 、topcoder 等编程竞赛中获奖经历;
    5. 良好的科研能力,有成果发表在国际顶级会议、期刊,担当一作。

    理论上智能引擎部门下的岗位都可以内推,大模型、推荐算法、搜推广专家都招:

    https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=1920556

    https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=1920363

    https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=1933708

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