PyQt5 编写的 GUI 软件，在 Linux 下部署的最佳实践是什么？

[Koril]

需求

现在有一个基于 PyQt5 的 GUI 应用，运行在 Linux 环境下，主要的依赖项如下：

1. PyQt5+PyQtWebEngine
2. opencv-python, Pillow
3. dlib
4. gphoto2
5. Flask 以及 Flask 相关的一些依赖

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部署环境

系统环境：统信 UOS ，麒麟，Ubuntu 。

部署数量：上百台的台式机。

网络环境：无法连接互联网，全部处于内网环境

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问题

1. PyQt5 编写的 GUI 程序如何部署在这么多的桌面系统上，有什么最佳实践吗？
2. 虚拟环境和包管理的选择，用 python3-venv + python3-pip 么？
3. pip 无法连接中央库或者镜像源，需要自己在内网搭建包仓库么？
4. 后续 Python 代码更新，如何升级到每个台式机上？
5. PyQt5 中嵌入了浏览器展示 Vue 的页面，这些静态页面，如何升级到每个台式机上？

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限制

1. 无法更改编程语言和 GUI 框架，只能是 Python + PyQt5 。
2. 内网环境，网络无法连接互联网。

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我在这方面是个新手，恳请各位前辈和大佬给予指点，告诉一些方向和最佳实践，不胜感激！

[NessajCN]

- 内网机子找一台弄个 git repo
- 把 site-packages 里的依赖和 pyqt 脚本推到 git repo 上
- 其他所有机子装好 python 后 clone 这个 repo
- 更新代码只需要推一遍 repo 其他 pull

[debuggerx]

Nuitka

[ZnductR0MjHvjRQ3]

搭一个内网的 docker 仓库 然后每次更新 docker 镜像做自动更新
或者做一个内网中控 远程 shell

[masterclock]

AppImage 打成单文件

[opiviqo]

再生龙直接 copy 硬盘 然后 pyinstaller 打包后删除源码

[march1993]

学工业软件的方式咯，依赖全部打包，运行的时候是启动一个 bash 文件，会配置所有的 path 变量，然后启动

[sakilascott]

用不着花里胡哨的。
所有依赖打个包，写个安装脚本，nginx 搭个文件服务器，给个下载链接就完了。
后续更新，做个弹框，点击链接自动执行升级脚本。

[hyperbin]

@NessajCN 明显依赖里有一堆非 pypi 范围内的库

[wangdk23411]

AppImage 打成单文件，这种方案更合适

[fredsunme]

如果是 arm 麒麟建议快跑

[hokori]

直接按标准自建一个软件源

然后 add-key 所有机器 sudo apt install xxxx

[IamLostInCoding]

pyinstaller 打包, 依赖自建软件源或者离线软件包

[roundgis]

@fredsunme 為啥呢？

[ltyj2003]

发个通知，让各单位自行领取光盘安装。

[serical]

Nuitka 打包

[sbldehanhan]

一看就是做国产化项目的。哈哈

[julyclyde]

我就等等看有没有人回答 docker

[fredsunme]

@roundgis #13 踩坑的人太少，都是新坑。kylin 上如果能接受自带的那个低版本的 pyqt 是最好的。

不然还是直接快跑吧

[roundgis]

@fredsunme 早十年八年編譯 qt 都有一定的挑戰。前陣子有個前同事說在統信的源找不到新版 jdk 下載的又用不了 結果花了一個禮拜自己 build 了一個.....

[fredsunme]

@roundgis #19 qt 是 qt, pyqt 是 pyqt. 前者在 kylin 编译挺顺畅的，直接走默认。
kylin 的 apt 带了 pyqt 的源，且系统自带 5.14 。但是该版本已经缺 svg, opengl, x11extras 等包
如果是需要 pyqt 5.15 ，就只能自行编译。国内甚至国外成型文章的里，都在让你直接编译，尽管他们的文章排版精美思路清晰，甚至结果也能运行简单的 demo ，但还是会缺上述几个包。
一旦用到了，还是得 apt 补包+重新编译 pyqt
我最后就是去 qt 论坛和 github 靠着近乎没啥关系的报错找到了这些缺失的包需要的依赖。
然后运行时还要看你用的库， 可能还需要指定 platform, -platform xcb 这种你也无法直接靠报错关键字搜到，都是从描述的状态来找到相关文章的。

所以说新坑太多。太小众了，你还得 opencv ，我没记错的话，有个依赖包能找到就是别人在 github 上 opencv 的 issues 里说的