这是一个创建于 269 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
服务器上有 8 张 A100 显卡，想要进行 MIG 切分成 8 张卡，使用 `nvidia-smi mig` 命令可以进行切分，但是操作挺复杂的。
我之前的开源项目 [gpu-docker-api]( https://github.com/mayooot/gpu-docker-api) ，它暴露 API 使用户可以简单的创建容器、更新容器 GPU 数量、版本控制等功能。
之前为了简单考虑，创建容器时只能指定卡数，现在想要加一个指定虚拟化后的 GPU 功能，其实对于 docker 命令来说，就是将 `docker run --gpus='"device=1,2"'` 换成 `docker run --gpus '"device=0:1"'`，我的项目加入这个功能也很简单。
因为我的项目定位主要是方便一些大学实验室里的学习，他们对 Docker 、nvdia-smi 命令都不太熟悉，所以我想在项目里加入 “通过接口切分 GPU” 的功能。在 GitHub 上寻找时，mig-parted 项目好像只能切分主机的所有 GPU ，不然单个切割。
除了使用 Golang 执行 shell 命令以外，大佬们有什么好的思路么？
我之前的开源项目 [gpu-docker-api]( https://github.com/mayooot/gpu-docker-api) ，它暴露 API 使用户可以简单的创建容器、更新容器 GPU 数量、版本控制等功能。
之前为了简单考虑，创建容器时只能指定卡数，现在想要加一个指定虚拟化后的 GPU 功能，其实对于 docker 命令来说，就是将 `docker run --gpus='"device=1,2"'` 换成 `docker run --gpus '"device=0:1"'`，我的项目加入这个功能也很简单。
因为我的项目定位主要是方便一些大学实验室里的学习，他们对 Docker 、nvdia-smi 命令都不太熟悉，所以我想在项目里加入 “通过接口切分 GPU” 的功能。在 GitHub 上寻找时，mig-parted 项目好像只能切分主机的所有 GPU ，不然单个切割。
除了使用 Golang 执行 shell 命令以外，大佬们有什么好的思路么？
1 条回复 • 2024-03-30 23:33:29 +08:00
 |
1
yzs981130 269 天前
nvmlDeviceSetMigMode?
你举的 mig-parted 里面是调的这个 |
Select Language