最近使用 kimi 这个 AI，有个疑问，它是如何获取网页内容的？

[zycojamie]

kimi 总结网页内容的能力很好用，但使用过程中发现，无论是否是服务端渲染的页面、静态生成的页面或请求接口拿详情的动态页面，kimi 都能获取并总结网页内容。

按我的理解，静态页面或服务端渲染的页面 kimi 直接解析 html 就行，但动态页面应该是要具体分析相关接口响应的内容才能解析的。

像 kimi 这种给任意 url ，实时分析网页内容，大家有什么大致的实现思路吗？

[NerbraskaGuy]

我想到的一个测试方法是找个页面里面只有图片，看他能不能提炼图片上的文案

[BeautifulSoup]

背后就是搜索引擎的 bot ，谷歌能拿到的东西，他都能拿到。所以这一套东西加上大模型，叫做检索增强 RAG

[webszy]

爬虫呗，像我最常用的就是 puppeteer 。当人这些公司会有更牛逼的人写

[foolishcrab]

headless browser
搜搜看看就懂了

[yqcode]

估计是无头浏览器用于去获取网页内容，但是用户量一多，无头浏览器也占资源，不清楚有没有更优解的，否则就是叠业务机器，而大模型的能力就不需要内容去整理得多规范，只需要按照读文本总结那样去做处理？当然用户量多要考虑的优化细节就不少了，如何用尽可能少的提示词去得出尽可能准确的答案，也是一个研究的大方向。。。

[noahlias]

官方描述的是 第三方抓取 网页等
```
是否开放类似 Kimi 智能助手中的搜索接口？

目前并没有开放搜索的计划，API 用户可以使用例如 Apify 、Crawlbase 或者 ArchiveBox 等第三方解决方案。
```
但是之前看同类型 elmo.chat 介绍类似的技术方案的时候 html parser 用的是阅读模式
( https://github.com/mozilla/readability)

详情可以看这个技术方案介绍
https://x.com/yadong_xie/status/1774672630194520283

[SayHelloHi]

可以看看这个项目

https://github.com/searxng/searxng

https://docs.searxng.org/dev/search_api.html#search-api

[noahlias]

@SayHelloHi 这个不一样好吗 这个是用 metasearch +webarchive 来获取搜索信息的 它等同于搜索引擎
而且需要你部署一个服务 也不是实时的 而且它只获取了网站的 snippet 和 bing/google 这些搜索引擎 API 返回的结果差不多 然而你要获取网站的大纲和详细信息 一定是要用到 html parser 的

[dbak]

我相同的问题问了 kimi 和 chat-gpt 给出了一样的答案 这是为鼠么呢

[GGMM]

https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-243/

这篇博客简单介绍了 LLM 如何访问网页，以及总结信息，也就是二楼说的 RAG 技术。用原本搜索引擎拿到的结果作为上下文给 LLM 使用，降低模型胡言乱语的程度。

[hnliuzesen]

无头浏览器？不过也不是所有网页都能获取内容的，我遇见过提示说无法访问我提供的网页的。

[fredweili]

都有 SerpApi 这种成熟工具了，langchain 也有提供

[nedqqcc]

@yqcode headless browser 直接长期开着当服务端，url 进 mq ，然后 browser worker 从 mq 取 url 爬就完事了人，scrapy 扩展项目不少这种

[encro]

@webszy 说不定和你一样呢，puppeteer 不就谷歌吗

[AoEiuV020JP]

感觉并没有真的解析动态网页， 我问个 flutter 版本它死活回答不对，直接给链接就告诉我没有列出版本号，

[binaryify]

@AoEiuV020JP 会解析的,之前用 it 之家最新的文章丢过去,分析出来的和那篇文章是对的上的,就几分钟前发布的文章

[spicynotes]

@dbak 100%一样吗？能转发看下？

[allentown0406]

headless browser

[noahlias]

@AoEiuV020JP 我看了一下 因为阅读模式确实 他的确没有解析出来一些结果


这让我确信它确实用到了一些 html 的 parser
但是当你用一个插件 （ https://chromewebstore.google.com/detail/kimi-copilot-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E6%80%BB%E7%BB%93%E5%8A%A9%E6%89%8B/icmdpfpmbfijfllafmfogmdabhijlehn)
结果效果相当好


但是当你深入问一些详细信息的时候 说明 parser 还是不够好 因为它是读取 html 进去的一些表格信息并没有正确排列


另一个 elmo.chat 它应该是利用了生成的 html 但是详细信息 也是没识别到在乱说

[pth1040080742]

我最近也写了一个 kimi 小助手的浏览器插件，里面也实现了网页总结的功能。

https://www.v2ex.com/t/1034877#reply9

可以简单说下网页总结的实现思路：
1. 当页面渲染完成后，将 html 提取出来（指定区域），然后去标签，取出人类可阅读的文字再喂 kimi 进行总结
2. 如果是视频网页，则通过技术手段获取字幕，再喂给 kimi